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徐州网站推广【徐州办理400电话】徐州SEO优化、徐州微信公众号APP客户端小程序开发、徐州网站托管、徐州APP开发

发表日期: 2021-04-24 12:57:12 浏览次数:173

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徐州,简称“徐”,古称彭城,是江苏省地级市,国务院批复确定的国家历史文化名城,全国性综合交通枢纽,淮海经济区中心城市。 [1]  截至2019年,徐州下辖5个市辖区、3个县、2个县级市,总面积11258平方千米 [2]  ,常住人口882.56万人。 [3] 

徐州地处华北平原东南部、江苏省西北部,京杭大运河穿境而过,陇海铁路、京沪铁路两大干线在此交汇,素有“五省通衢"之称。 [4]  徐州是华东重要门户城市 [5]  ,华东地区重要的经济、科教、文化、金融、医疗和对外贸易中心,也是国家“一带一路”重要节点城市、长三角北翼重要中心城市 [6]  ,徐州都市圈核心城市,国际新能源基地,有“中国工程机械之都”的美誉。

原始社会末期,帝尧时彭祖建大彭氏国,是江苏境内最早出现的城邑。徐州历史上为华夏九州之一 [7]  ,自古便是北国锁钥、南国门户、兵家必争之地和商贾云集中心,也是淮海地区的政治、经济、文化中心 [8]  。徐州有超过6000年的文明史和2600年的建城史,是著名的帝王之乡,有“九朝帝王徐州籍”之说 [9]  。徐州是两汉文化的发源地,有“彭祖故国、刘邦故里、项羽故都”之称,因其拥有大量文化遗产、名胜古迹和深厚的历史底蕴,也被称作“东方雅典” [5]  。

徐州属温带季风气候,四季分明,有云龙湖、云龙山、彭祖园、楚王陵、潘安湖、大龙湖、窑湾古镇等旅游景点,有彭祖、刘邦、孙权、李煜等历史名人。 [4]  徐州先后获得中国优秀旅游城市、全国文明城市、联合国人居奖等称号。 [10]  2021年9月,第十三届中国(徐州)国际园林博览会将在徐州举办,展期4个月。


\begin{aligned}&\theta_0:=\theta_0-\eta\sum^n_{i=1}\biggl(f_{\theta}(x^{(i)})-y^{(i)}\biggr)\\&\theta_1:=\theta_1-\eta\sum^n_{i=1}\biggl(f_{\theta}(x^{(i)})-y^{(i)}\biggr)x^{(i)}\\&\theta_2:=\theta_2-\eta\sum^n_{i=1}\biggl(f_{\theta}(x^{(i)})-y^{(i)}\biggr)x^{(i)^2}\quad\quad\quad\quad\quad\quad(2.4.5)\end{aligned}

 那么即使增加参数,比如有 \theta_3\theta_4 等,我们依然可以用同样的方法求出它们的更新表达式吗?

 是的。像这样增加函数中多项式的次数,然后再使用函数的分析方法被称为多项式回归

 之前我还以为会很难,都有些紧张了……现在放心多了。

2.5 多重回归

 关于回归还有些内容,我们一口气把它说完吧。

 这次难度要上升了吧……

 之前我们是根据广告费来预测点击量的。

 嗯,是以这个为前提的。

 但是,实际中要解决的很多问题是变量超过 2 个的复杂问题。

 你的意思是对于那种问题,要用到刚才讲多项式回归时提到的 x^2 和 x^3 等多次项吗?

 不是哦。多项式回归问题中确实会涉及不同次数的项,但是使用的变量依然只有广告费一项。

 欸,是这样吗?你说的我有点不明白啊。

 我们稍微扩展一下之前设置的问题吧。之前只是根据广告费来预测点击量,现在呢,决定点击量的除了广告费之外,还有广告的展示位置和广告版面的大小等多个要素。

 啊,我懂了。原来你说变量超过 2 个是这个意思。

 不过之前变量只有广告费,所以我们还可以用图来展示,现在变量达到了 3 个以上,就无法可视化了。后面我们也就无法画出图像了。

 欸,想不出接下来要做什么……

 不过只要好好理解了之前讲过的内容,那么即使变量增加了,也不会变得很难哦。

 相信自己的实力!我一定会跟上的……

 为了让问题尽可能地简单,这次我们只考虑广告版面的大小,设广告费为 x_1、广告栏的宽为 x_2 、广告栏的高为 x_3,那么 f_{\theta} 可以表示如下,这里有没有问题?

f_{\theta}(x_1,x_2,x_3)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+\theta_3x_3\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad(2.5.1)

 函数接收的变量之前只有 1 个 x,现在增加到 3 个了。只有这一点变化,所以我没有问题。

 那这个时候,该如何去求参数 \theta_0,\cdots,\theta_3 呢?

 分别求目标函数对 \theta_0,\cdots,\theta_3 的偏微分,然后更新参数就行了吧?

 没错!看来你已经熟悉这套做法了。

 哎哟~这次也挺简单的,太好了。那么流程上接下来要做的就是实际去求偏微分了吧?

 这个还得等一下,我们可以先试着简化表达式的写法。

 表达式的写法?什么意思?

 刚才我们说有 x_1x_2 、x_3 共 3 个变量,下面我们把它推广到有 n 个变量的情况。这时候 f_{\theta} 会变成什么样子呢?

 只要写出 n 个变量就行了吧,这样对吗?

f_{\theta}(x_1,\cdots,x_n)=\theta_0+\theta_1x_1+\cdots+\theta_nx_n\quad\quad\quad\quad(2.5.2)

 嗯,对的。不过每次都像这样写 n 个 x 岂不是很麻烦?所以我们还可以把参数 \theta 和变量 x 看作向量

 关于向量的更多内容,请参考附录 A.5。

 我记得向量有大小和方向,并要用箭头来表示。这里要用到它吗?


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