发表日期: 2023-06-09 15:14:19 浏览次数:43
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于完备的架构与功能,青云大数据工作台可以轻松应对中小型互联网或移动互联网客户较为关心的精细化运营分析场景、以智慧工厂为代表的实时计算场景、以科研数据为基础的可视化开发与运维场景以及构建数仓场景。
刘雄风指出,青云大数据工作台目前主要聚焦在以物联网和工业大数据为代表的的新兴领域。其中,在工业领域,随着不断细密度的政策迭代,推动工业大数据的全面采集、工业设备互联互通速度加快,青云科技将在物料能耗优化、产线效率分析、故障定位、出库物流追踪、库存优化及产品质量追溯等方面,进行大数据的深入实时分析、计算等。
值得一提的是,青云科技所提供的方案不局限于大数据工作台的单一产品,而是与青云科技的KubeSphere容器平台、IoT平台形成合力,组建了“大数据工作台+KubeSphere+IoT”三位一体的技术方案。
DROP STATISTICS — 删除扩展统计
DROP STATISTICS [ IF EXISTS ] name [, ...]
DROP STATISTICS
删除数据库中的统计对象。 只有统计对象的所有者、模式的所有者或超级用户可以删除统计对象。
IF EXISTS
name
要删除的统计对象的名称(可以有模式修饰)。
删除不同模式中的两个统计对象,如果不存在时不会失败:
DROP STATISTICS IF EXISTS accounting.users_uid_creation, public.grants_user_role;
SQL标准中没有DROP STATISTICS
命令。
在架构上,该方案的最上层是物联网平台,中间是大数据工作台,最底层是容器平台。首先,青云科技通过容器平台进行资源的保障,提供按需使用、弹性伸缩、一键扩容、在线运维的功能保障;其次,大数据工作台可以提供数据处理的能力,结合消息中间件、数据仓库、数据服务等云原生的产品组件,从横向数据流方面提供一站式的数据实时处理和输出能力;最后,在物联网层形成“云、网、边、端”统一管理、统一数据采集和统一边缘控制。
如今,该方案已在不同领域实现了成熟落地。以某行业领先的工业自动化测试设备与整线系统解决方案提供商为例,其数据源涵盖多个维度,生产数据包括机加工设备、物联网系统中的SMT设备和AGV设备、立库等,未来还计划引进质量监测设备;运营数据则包括了水电气、空调供暖、给排水、门闸、温湿度以及各类楼宇/园区的运营信息。所以,客户需要统一的数据接收和存储、统一的数据API服务,需要建设统一的“物联网+大数据”平台。
该方案则可以应对这一难题,由IoT平台进行“云、网、边、端”的数据源统一控制,客户可以将数据通过消息中间件进行统一传输,传输到大数据工作台上再做原始库数据集成的操作。数据存储到原始数据库后,客户可将原始库单独对外提供数据权限、数据存储和数据查询服务。对于原始库存储的数据,客户还能进行数据的二次加工,形成最终结果库,结果库同样可以对外提供数据权限、数据存储和数据查询的服务。
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