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数据上云:可以提供本地数据源上云服务,支持结构化、非结构化、半结构化的数据,可将数据安全地同步到云端,后续计算在云端完成,充分解放了企业的服务器压力。

第二,数据开发:在云上的大数据开发环境,将数据进行加工,支持实时处理、离线批量处理。根据业务需求,客户还可以选择“可视化算子拖拽、界面化SQL 开发、Jar 包提交”三种方式构建数据开发任务,满足多维度的开发者的任务构建。

第三,数据同步:将处理完的结果数据,根据数据特性,存储在不同的存储介质中,以便使用。数据源可以是消息队列 Kafka、数据库 MySQL 等,目标数据源可以是消息队列 Kafka、数据库 MySQL、数据分析引擎 Elasticsearch等。

DROP SERVER [ IF EXISTS ] name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]

DROP SERVER IF EXISTS foo;

第四,作业运维调度:大数据处理的核心是运行在Flink集群上的任务。青云大数据工作台自主研发的调度和任务管理模块,可以同时根据任务维护和资源分配维度分别监控,实时跟踪计算资源饱和度,提醒企业根据需求调整计算资源,助力全流程高并发处理。

第五,引擎资源管理:提供云端全托管Flink集群,几分钟完成计算集群部署;具备云原生弹性扩容能力,节省资源,提高资源利用率;提供细粒度资源管控,最小资源使用粒度仅 0.5 CU,精细化资源管控;支持按量和包年包月计费,适配不同需求,价格低廉,安全稳定。

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