滦南小程序制作【滦南企业邮箱】滦南网站外包、滦南微信商城开发、滦南网店美工、滦南淘宝设计

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滦南县，河北省财政直管县 [1]  ，隶属河北省唐山市，位于河北省东北部，南临渤海，背靠京津，县域面积1482.6平方千米。 [2]  滦南县属暖温带半湿润季风型大陆性气候区， [3]  辖16个镇、1个街道 [4]  县政府驻友谊路街道。 [5]  截至2017年末，滦南县户籍总人口571357人。 [3] 

唐开元二十八年（740年），设马城县，1963年，恢复滦南县建置。 [2]  县境内唐港高速公路、沿海高速公路横亘东西，迁曹铁路、坨港铁路、滦海公路、迁曹公路、水曹铁路、迁曹髙速纵贯南北。 [3]  县境内有北河公园、潘家戴庄惨案纪念馆等旅游景点。 [6-7] 

2017年12月13日，滦南县获评第一届河北省文明县城。 [8]  2019年2月2日，被文化和旅游部命名为2018-2020年度“中国民间文化艺术之乡”。 [9]  2020年7月，全国爱卫会确认滦南县为2019年国家卫生县城。 [10] 

2018年，滦南县地区生产总值370亿元，比上年增长7%；固定资产投资201.6亿元，同比增长12.5%；公共财政预算收入12.66亿元，同比增长15%。

是不是每个人都需要客制化的定制呢？

并不是的，只不过人们的客制化需求会越来越高。举个例子，你看的网站跟我的网站是不一样的。我的习惯可能是灯光不要那么亮，我会选择调低一点。再有，我可能不喜欢空调风直吹，就会调整风的角度。这些其实是客制化的改变，但不是客制化定制。德国是做制造的国家，他们讲客制化的定制，但为顾客提供客制化的服务是由客户决定的。

那我们中国现在最大的问题是什么？

我觉得国内有一个特色，一个值得点赞的地方，就是很愿意学习新事物。我记得，三四年前，我回国第一次讲工业大数据。讲完之后，大家马上讨论工业大数据，然后我讲Cyber Physical System，国家开始推CPS，后来又开始推人工智能。但是，大家不怎么去谈“落地”。

第二个问题是技术的传承问题。如果中国制造要变成制造强国，我们需要把这些制造工艺传承下去。好比说做饭这件事，厨房跟厨具都是可见的世界，厨艺是不可见的世界，我可以给你一个厨具完善、装修全新的厨房，但是你还是不会煮饭。工厂可以引进先进的机器做生产，但如果不懂工艺，实际上是没有可以传承的东西的。像越南一些的东南亚国家完全可以复制中国走过的路，引进机器一样可以生产，没有什么差异。

中国制造要传承下去，有三个途径很重要。第一个是把做得好的东西变成逻辑知识，用这个逻辑知识教育下一代。第二个，对于过去跳过来的地方，用知识去填充。通过分析数据，挖掘有价值的知识，换取失去的空间。有了空间之后，可以自主研发把过去做不好的地方弥补起来。第三个就是智能制造。中国制造是一个国家竞争力的延伸，要把制造当成一个外销的手段，辅之以相应的服务体系带出去。如果产品无法替顾客创造价值，实际上你赚钱不多的。中国的未来很明显不能只是靠制造，要靠“制造+智能化所带来的知识”，才能提升国家的竞争力，脱离依赖，顶天立地。

工业自动化和工业智能化的区别是什么？

跟传统制造业以工厂为主体的特征相比，工业智能化强调以数据和知识管理为主体。

自动化解决人不愿意做的事，比如说铸造容易让人得矽肺症，焊接容易得青光眼；还有人做又做不好的事，比如说质量检测，人稍微眼睛眯一下就做不好，或是长时间盯容易眼晕。用机器换人，自动化做得会更好。

智能化是做人不能做的事。我举个例子，现在如果让某个人检查某部手机的质量好不好，他答不出来的。因为人只能看到现在的情况，数据却可以告知我们产品过去走过哪些阶段，在第几道工序出错了。这些是人做不到的事情。再比如风险投资，人是无法预知未来会发生什么事情的。也就是看不到的风险，还不了解的未来。

所以，自动化是解决人能做但做不好，或者不想做的事情；智能化是做人不能做的事情，通过数据分析可以挖掘出来的东西。这是两者之间的差异。我发现在中国，大家的一个误区就是往往把自动化跟智能化弄混淆。

大数据和工业大数据有什么不一样？

我们看看什么是大数据。最典型的大数据就是金融、医疗、社交网等方面的数据。比如说从消费者刷信用卡的过程中，我们可以间接了解到每一个消费者买了什么东西，喜欢的品牌是什么。掌握了这些终端数据，企业就能发现很多的市场缺口，反过来利用这个缺口提高销售、增加利润。还有社交平台的数据，比如说昨天我来大连了，很多关于大连海参、大连樱桃的广告很会也出来了。因为它知道我的位置，知道我买了机票。

什么是工业大数据呢？刚好相反，工业大数据是指汽车、飞机、风电、机器人等各种工业装备方面的数据。它强调数据的聚焦性，比如说发动机要安全、省油，汽车要舒适、无忧，交通要畅通、顺便。大数据是发散型的，来自方方面面。虽然工具有类似，但对使用数据的精密度跟准确度的要求不太一样。

工业的智能化是基于数据分析的，必然要用到信息技术方面的人才。您觉得信息人才要有哪些准备才能助力工业智能化？

信息人才也是技术人才，只是他们的底子不太一样，可能不需要懂机械、懂化学、懂物理。处理工业大数据，还需要了解工业里面的材料问题、制造问题、加工问题、生产问题、装备问题、传感器问题和维护问题。所以，我叫它们五个M，就是Material（材料），Machine（机器），Methods（制造工艺），Measurement（测量方法），Maintenance（维护方法）。

信息人才需要根据可见问题中产生的参数建立一个模型。如果懂数据的人不懂得这五个M问题，会很难去建模。虽然也可以建模，但可能会有差距。信息化人才需要通过团队学习，补足工业方面的知识，拥有挖掘或者说了解背景环境的好奇心和能力。

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