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滦南县，河北省财政直管县 [1]  ，隶属河北省唐山市，位于河北省东北部，南临渤海，背靠京津，县域面积1482.6平方千米。 [2]  滦南县属暖温带半湿润季风型大陆性气候区， [3]  辖16个镇、1个街道 [4]  县政府驻友谊路街道。 [5]  截至2017年末，滦南县户籍总人口571357人。 [3] 

唐开元二十八年（740年），设马城县，1963年，恢复滦南县建置。 [2]  县境内唐港高速公路、沿海高速公路横亘东西，迁曹铁路、坨港铁路、滦海公路、迁曹公路、水曹铁路、迁曹髙速纵贯南北。 [3]  县境内有北河公园、潘家戴庄惨案纪念馆等旅游景点。 [6-7] 

2017年12月13日，滦南县获评第一届河北省文明县城。 [8]  2019年2月2日，被文化和旅游部命名为2018-2020年度“中国民间文化艺术之乡”。 [9]  2020年7月，全国爱卫会确认滦南县为2019年国家卫生县城。 [10] 

2018年，滦南县地区生产总值370亿元，比上年增长7%；固定资产投资201.6亿元，同比增长12.5%；公共财政预算收入12.66亿元，同比增长15%。

工业智能化专家李杰：数据预见未来

访谈嘉宾：

李杰（Jay Lee），美国辛辛那提大学特聘教授，工业大数据和工业智能化方面专家。著有《工业大数据》《从大数据到智能制造》《CPS》《云上工业智能》等。

访谈实录：

您是从什么时候开始关注工业智能化的？

我在美国呆了37年。一开始是在企业界做通用汽车的自动化生产线，然后到了邮政自动化，研究机器视觉和机器手写辨识。1991年到了美国国家基金会(NSF)，主抓智能制造。1995年到日本担任借调官员，负责日本制造企业跟美国制造企业的竞争调研。1998年加入美国联合科技（United Technologies Research Center），担任研发总监包括普惠发动机、开利空调，奥迪斯电梯等，2000年当辛辛那提大学教授。一直围绕工业技术在工作。

辛辛那提是个怎样的城市？

辛辛那提最早是由德国移民过来定居，慢慢发展起来的城市。德国人在的地方机床最强，所以辛辛那提是全世界机床的创始地。除了机床、机器，第二个就是啤酒，第三个是香肠。

供应香肠就得杀猪，所以辛辛那提是全世界第一个创造出“自动化杀猪流水线”的城市。猪来了，挂上去，经过一道道刀割工序，拆出内脏，分解，把肥油拉出来。肥油拉出来以后，怎么办呢？宝洁就把肥油拿来做成汰渍洗衣粉。亨利福特看到这条生产线以后，决定把这条线反过来用。把很多的零部件一步步加起来，最后拼装成一头“黑猪”出来。这头“黑猪”也就是Model T这款汽车。

“流水线生产”就是我们说的第二次工业革命。第三次工业革命讲的就是以硅谷为代表的计算机信息化，包括互联网、物联网。第四次工业革命还没有开始，就是我们所说的“工业4.0”。

既然前几次的工业革命都没有出现在德国，德国这次提出“工业4.0”是不是会存在一些问题？

德国要实现“工业4.0”确实有很多隐忧问题。没有领导过工业革命经验的德国，现在就好比某位从一年级到三年级都没有拿过第一名的学生在第四学年的时候突然要拿第一。那作为老师，我肯定要问你凭什么拿第一名？

讲到制造，我们要看三个因素。一个是人，一个是机器，一个是市场。德国人的机器做得很好，畅销全世界。但是因为机器做得特别好，用户买完之后一用就是二三十年，不坏也不会再换。那德国就要思考，虽然他的外销很多，但是外销之后再次购买的就很少了。因此他需要在顾客价值或是产品功能上下功夫。第二个是劳工。德国从1990年末到2000年初就开始面临一个劳工短缺的问题，德国工厂里面大概有五百多万人是土耳其移民。那有什么问题呢？生产一线的工厂里面缺少德国自己的年轻人。

德国的学徒制不是一直被视为解决学生就业、企业招工的“灵丹妙药”吗？怎么还会出现劳工短缺问题？

从去年9月开始，德国原来的学徒制已经不再存在，他们结束了大学学徒制的课程。现在的高等教育体系是本科、硕士、博士，以前是没有硕士学位的。学生进去大学之后，可以在学完几年的专业知识后，选择到企业实习几年再回来毕业，学校会颁发给他们一个diploma（工程认证）。现在这种diploma没有了，很多年轻人也就没有机会到工厂去了。职业教育领域的技制大学还有，但正规大学没有了。

第三个是市场。德国是把卖机器当市场，日本人是把工厂全球化当市场，美国人把技术当市场，用技术换取市场。中国怎么做市场呢？中国把工厂做完的产品当市场。所以，我们可以看到德国的主力是制造和生产，做成“工业4.0”的前提是把工厂里面的机器卖到全球各地，让世界工业实现自动化。很明显，中国就是最大的市场，中国拥有最好的黄金——数据。如果德国外销的机床没有数据的回馈，德国的企业就无法改进设计。

“工业4.0”的目的是增加产品的价值。传统的机械产业要从功能市场延伸到顾客的价值市场，通过数据挖掘、数据分析找到顾客的需求，提供更多的服务，替顾客创造更多的价值。

这里要说到“客制化”这个概念，因为德国对它的理解很不到位。顾客是会变的，不同人会有不同的需求，这些需要数据来告诉我们。好比装修房子，怎么选家具、怎么布置都是顾客定的，而不能像宜家那样把家具布局设计好，大家都是一样的。

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