
发表日期: 2021-04-21 10:34:59 浏览次数:176
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固安县,隶属河北省廊坊市。地处华北平原北部,京津保三角腹地,东经116°17',北纬39°19'。东与永清县相连,西与保定的涿州市、高碑店市相邻,南与霸州市、雄安新区接壤,北隔永定河,与北京市大兴区相望。全县幅员面积696平方千米,下辖9个乡镇、1个省级园区,419个行政村,耕地65万亩,人口52万。 [1]
固安地理位置优越。古有“天子脚下”之称,今有“京南明珠”美誉。距北京天安门50公里,距北京大兴国际机场8公里。
固安是京津冀实施“一线两厢”战略的“一线”前沿地带,也是廊坊城市建设“大三点”组团的重要支点。先后被国家有关部门授予“中国温泉之乡”、“中国花木之乡”、“中国钓具之乡”、“中国民间文化艺术之乡”、“中国矿泉水之乡”等称号。2014年,中国城市竞争力研究会18日公布了“2014中国县域成长竞争力排行榜”,廊坊市固安县跻身于50强,位居第42位,是河北唯一入围50强的县(市)。2015年,全国县域经济最具创新力十强排名,固安为河北唯一上榜的城市,位居第一。2018年11月,被科技部确定为首批创新型县(市)。 [2] 2018年12月,入选全国县域经济投资潜力100强。 [3] 2019年10月8日,入选2019年度全国投资潜力百强县市。 [4] 2019年度全国绿色发展百强县市,排名第82名。 [5] 2020中国夏季休闲百佳县市。 [6] 2020年5月,入选县城新型城镇化建设示范名单。 [7] 2021年3月,被授予 2020年河北省村庄清洁行动先进县(市、区)。
表达式
p(X,Y )OR(∃Y )q(X,Z ) (14.21)
中含有自由变量X 和Y,以及约束变量Z。回想一下,从技术上讲,(14.21)其实代表闭表达式(∀*)(p(X,Y ))OR(∃Z )q(X,Z ),而这里的(∀*)代表对自由变量X 和Y 的量化,也就是有
(∀X )(∀Y )(p(X,Y ))OR(∃Z )q(X,Z )
在(14.21)中,可以替换sub(X )=a和sub(Y )=b,得到表达式p(a,b )OR(∃Z )q(a,Z )。不难看出,这一不含自由变量(因为我们用常量替换了其中各自由变量)的表达式是(14.21)的一个特例,它陈述了要么p(a,b )为真,要么存在某个Z 的值,使得p(a,Z )为真。正式地讲,
((∀X )(∀Y)(p(X,Y )OR(∃Z)q(X,Z )))→(p(a,b )OR(∃Z )q(a,Z ))
是重言式。
有人可能想知道在用a 和b 替换X 和Y 时(14.21)中隐含的量词会发生什么。答案是,得到的表达式p(a,b )OR(∃Z )q(a,z )中不存在自由变量,隐含的表达式(∀*)(p(a,b )OR(∃Z )q(a,z ))没有全称量词前缀,也就是说
p(a,b )OR(∃Z )q(a,Z )
在这种情况中只代表自身。我们不会把(∀*)替换为(∀a )(∀b ),因为常量不可能被量词化,这样做是行不通的。
替换的特例
示例14.20是一般情况,其中只要我们对表达式E 应用替换sub,得到的就是E 的特例。如果sub 用常量c 替换变量X,那么表达式sub(E )就只适用于X=c 的情况,而不适用于其他情况。如果sub 让两个变量变得相同,那么sub(E )就只适用于两个变量具有相同值的特例。然而,变量的替换往往正是我们进行证明时所需的,因为它们让我们可以在特例中应用一般规则,而且让我们可以将规则组合起来构成其他规则。我们将在14.9节中研究这种形式的证明。
根据前提,利用12.10节中讨论过的推理规则以及刚刚讨论过的变量替换规则,证明以下结论。请注意,大家可以把任何命题或谓词演算的重言式用作证明的某一行。不过,请尽量只使用12.8节、12.9节和14.7节中介绍的重言式。
(a) 根据前提(∀X )p(X ),证明结论(∀X )p(X )OR q(Y )。
(b) 根据前提(∃X )p(X,Y ),证明结论NOT((∀X )(NOT p(X,a )))。
(c) 根据前提p(X )和p(X )→q(X ),证明结论q(X )。
谓词逻辑中形式最简单的证明可能涉及以下两类前提。
1. 事实(fact),它们是基本原子公式。
2. 规则(rule),它们是“如果-那么”形式的表达式。我们在示例14.20中讨论过的有关C.Brown在课程CS101所取得成绩的查询(14.19)就是一个例子
(csg(“CS101”,S,G )AND snap(S,“C.Brown”,A,P ))→answer(G )
规则由蕴涵符号左侧的一个或更多原子公式的AND以及蕴涵符号右侧的一个原子公式组成。假设出现在右部的任何变量也会出现在左部中的某处。
规则的左边(前提)叫作左部(body),而右边叫作右部(head)。左部中的任一原子公式叫作子目标(subgoal)。例如,在上面再次表示出的规则(14.19)中,子目标是csg("CS101",S,G )和snap(S,"C.Brown",A,P )。右部是answer(G )。
规则的一般使用思路是,规则是可以应用于事实的一般原则。我们会试着通过替换规则中的变量,将规则左部的子目标与给定或已经证明的事实匹配起来。如果能这样做,这种替换会使右部成为基本原子公式,因为已经假设右部的各变量都会出现在左部中。我们可以把这一新的基本原子公式添加到自己可支配的事实集中,以作进一步证明之用。
根据规则和事实的证明有一种简单的应用,就是用于回应第8章讨论的关系模型中的查询。关系对应的是谓词符号,而关系中的元组则对应着基本原子公式,这些基本原子公式具有谓词符号以及依次等同于元组组分的参数。例如,由图8-1中的“课程-学号-成绩”关系,可以得到如下事实
csg(“CS101”,12345,“A”) csg(“CS101”, 67890,“B”)
csg(“EE200”,12345,“C”) csg(“EE200”, 22222,“B+”)
csg(“CS101”,33333,“A-”) csg(“PH100”, 67890,“C+”)
同样,由图8-2a中的“学号-姓名-地址-电话”关系,可以得到以下事实
snap(12345,“C.Brown”,“12Apple St.”,555-1234)
snap(67890,“L.Van Pelt”,“34Pear Ave.”,555-5678)
snap(22222,“P.Patty”,“56Grape Blvd.”,555-9999)
对这些事实,可以添加规则(14.19)
(csg(“CS101”,S,G )AND snap(S,“C.Brown”,A,P ))→answer(G )
从而完成前提列表。
假设想要证明answer("A")为真,也就是说,C.Brown的CS101课程得了A。在证明开头部分要列出所有的事实和规则,虽然在这里我们只需要规则、第一条csg 事实和第一条snap 事实即可。证明的前3行就是
(1) (csg(“CS101”,S,G )ANDsnap(S,“C.Brown”,A,P ))→answer(G )
(2) csg(“CS101”,12345,“A”)
(3) snap(12345,“C.Brown”,“12Apple St.”,555-1234)
下一步是利用推理规则(如果E1和E2是证明中某两行,则可以把E1 AND E2写为证明中的一行)把第二行和第三行结合起来,因此就有了这样一行
(4) csg(“CS101”,12345,“A”)AND
snap(12345,“C.Brown”,“12Apple St.”,555-1234)
然后,利用自由变量的替换法则特化我们的规则——第(1)行,使它适用于第(4)行中的常量。也就是说,要在第(1)行中进行以下替换
sub(S )=“CS101”
sub(G )=“A”
sub(A )=“12Apple St.”
sub(P )=555-1234
得到如下一行
(5) csg(“CS101”,12345,“A”)AND snap(12345,“C.Brown”,“12Apple St.”,555-1234)→answer (“A”)
最后,对(4)和(5)应用肯定前件式假言推理就得到该证明的第六行也是最后一行
(6) answer (“A”)。
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