发表日期: 2023-06-06 10:15:23 浏览次数:39
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在2022中国国际大数据产业博览会上,工信部部长肖亚庆表示,“十三五”时期我国大数据产业年均复合增长率超过30%,2021年产业规模突破了1.3万亿元,大数据产业链初步形成。大数据应用从互联网、金融、电信等领域逐步向智能制造、数字社会,数字政府等领域拓展,极大丰富了我国数据资产,催生了一批新场景、新模式、新业态。
诚然,大数据不仅是推动AI、物联网等技术应用的源头活水,更是数字化时代的宝贵信息资产,其价值并不在于规模庞大的数据信息,而是在于对这些有意义的数据进行专业化处理。曾有人将数据比喻为蕴藏能量的煤矿,煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。类比来看,大数据的价值也并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
DROP SCHEMA — 移除一个模式
DROP SCHEMA [ IF EXISTS ] name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]
DROP SCHEMA
从数据库中移除模式。
一个模式只能由其拥有者或一个超级用户删除。注意即使拥有者不拥有 该模式中的某些对象,也能删除该模式(以及所有含有的对象)。
IF EXISTS
如果该模式不存在则不要抛出一个错误,而是发出一个提示。
name
一个模式的名称。
CASCADE
自动删除包含在该模式中的对象(表、函数等),然后删除所有 依赖于那些对象的对象(见第 5.13 节)。
RESTRICT
如果该模式含有任何对象,则拒绝删除它。这是默认值。
使用CASCADE
选项可能会使这条命令移除除 指定模式之外其他模式中的对象。
要从数据库中移除模式mystuff
及其中 所包含的对象:
DROP SCHEMA mystuff CASCADE;
DROP SCHEMA
完全符合 SQL 标准, 不过该标准只允许在每个命令中删除一个模式并且没有 IF EXISTS
选项。该选项是一个 PostgreSQL扩展。
回顾国内大数据产业近年来的发展,自2015 年国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》起,其便已经正式上升到了国家战略层面。在随后的几年中,伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮,各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地,大数据产业规模也在持续增长。
同时,随着AIoT、云时代的来临,越来越多的企业意识到了大数据的重要性。而在实际数据应用中,企业数据流链路中隐藏的痛点逐一显现——数据链路冗长、各平台间数据流转不及时、大数据使用门槛高等。换言之,如果没有一套完整的系统保证整条链路的高效运转,是很难保证最终从数据中提炼出来有价值的信息和知识的。
针对于此,青云科技发布了青云大数据工作台,旨在通过整合其完整的数据产品和服务,为客户提供一个一站式智能大数据开发与治理平台,打通大数据全链路,盘活数据价值。
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