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发表日期： 2022-05-16 16:10:46 浏览次数：46

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大秧歌：乳山传统的大秧歌队伍，主要由三部分组成，前面是执事部分，负责领舞；中间是舞队部分，包括男子腰鼓组和女子彩扇组；后面是自由舞部分，有双人舞、单人舞或者跑旱船、耍龙灯、骑黑驴、踩高跷、舞狮子、唐僧师徒取经等。伴奏以打击乐为主，兼有竹、管、弦等乐器，大气豪放，节律紧凑。

剪纸：乳山剪纸分为两大流派，大孤山一带的剪纸粗犷豪放，求神似不求形似；午极一带的剪纸精巧细腻，追求形神俱备。从类别上分，大致有婚庆类、寿庆类、节庆类和丰庆类；从用途上分，大致有图纸留样类、器具装饰类、窗花点缀类和仰棚美化类的。人们用剪纸抒发情怀、寄托美好愿望，剪纸丰富了人们的精神生活，成为民俗艺术的奇葩。

牛郎棍：牛郎棍起源于明末清初，为栖霞抗清起义领袖于七所创，距今已有三百多年的历史。牛郎棍是中华武术宝库中的一颗璀璨的明珠，集刀、枪、剑、戟、鞭等技法于一体，套路招式严密，刚劲有力，节奏分明，连贯通达，灵活多变，以快、奇、巧制胜。它提倡以意领气，以气发力，以静制动，是一套修性养神、技击壮体的高效内家棍法。第十三代掌门人萧明魁先生将三百余年秘不外传的牛郎棍献于世人，并公开向社会传授和推广，不但国内习学众多，美国、日本、荷兰、阿根廷、意大利等国家也设有教学组织。 [2] [15]

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。

经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
 import threadingimport time
 class myThread (threading.Thread):    def __init__(self, threadID, name, counter):        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):        print "Starting " + self.name
       # 获得锁，成功获得锁定后返回True
       # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
       # 否则超时后将返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁
        threadLock.release()
 def print_time(threadName, delay, counter):    while counter:        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1
 threadLock = threading.Lock()threads = []
 # 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 # 开启新线程thread1.start()thread2.start()
 # 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)
 # 等待所有线程完成for t in threads:    t.join()print "Exiting Main Thread"

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