发表日期: 2021-09-14 17:21:57 浏览次数:153
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衡阳,湖南省辖地级市,位于中国南部,湖南省中南部,是长江中游城市群重要成员,湖南省域副中心城市,湘南地区的政治、经济、军事、文化中心 [1] 。衡阳城区横跨湘江,是湖南省以及中南地区重要的交通枢纽之一,多条重要公路、铁路干线在此交会。衡阳处于中南地区凹形面轴带部分,构成典型的盆地形势,属亚热带季风气候。根据第七次人口普查数据,衡阳市常住人口为6645243人。 [56]
衡阳是中南地区重要的工业城市,是“中国制造2025”试点示范城市群城市之一,拥有湖南第一家综合保税区和国家级高新区,被定位为国家承接产业转移示范区以及全国加工贸易重点承接地。衡阳也是国家服务业综合配套改革试点城市、国家生态文明先行示范区,国家园林城市 [2-3] ,中国“中国抗战纪念城”。
衡阳市下辖5区5县,代管2县级市,总面积15310平方公里。衡阳市拥有南华大学、衡阳师范学院、湖南工学院等15所高校,被评为2018中国大陆最佳商业城市100强。 [1] 2020年衡阳生产总值为3508.5亿元 [47] ,至2021年5月20日,衡阳常住人口664.52万人。 [54] 2020年10月,被评为全国双拥模范城(县)。2021年1月14日,衡阳市被正式命名为2018-2020周期国家卫生城市 [50] 。
副本是一个数据的完整的拷贝,如果我们对副本进行修改,它不会影响到原始数据,物理内存不在同一位置。
视图是数据的一个别称或引用,通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据,但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改,它会影响到原始数据,物理内存在同一位置。
视图一般发生在:
1、numpy 的切片操作返回原数据的视图。
2、调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图。
副本一般发生在:
Python 序列的切片操作,调用deepCopy()函数。
调用 ndarray 的 copy() 函数产生一个副本。
简单的赋值不会创建数组对象的副本。 相反,它使用原始数组的相同id()来访问它。 id()返回 Python 对象的通用标识符,类似于 C 中的指针。
此外,一个数组的任何变化都反映在另一个数组上。 例如,一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状。
输出结果为:
我们的数组是:[0 1 2 3 4 5]调用 id() 函数:4349302224a 赋值给 b:[0 1 2 3 4 5]b 拥有相同 id():4349302224修改 b 的形状:[[0 1] [2 3] [4 5]]a 的形状也修改了:[[0 1] [2 3] [4 5]]
ndarray.view() 方会创建一个新的数组对象,该方法创建的新数组的维数变化不会改变原始数据的维数。
输出结果为:
数组 a:[[0 1] [2 3] [4 5]]创建 a 的视图:[[0 1] [2 3] [4 5]]两个数组的 id() 不同:a 的 id():4314786992b 的 id():4315171296b 的形状:[[0 1 2] [3 4 5]]a 的形状:[[0 1] [2 3] [4 5]]
使用切片创建视图修改数据会影响到原始数组:
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