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发表日期： 2021-09-14 14:47:24 浏览次数：79

网站建设.jpg

夏商王朝时期，市内政区设置无考。周朝按山川物产分天下为九州，池州属扬州之域。秦统一中国后，实行郡县两级政区制，池州市境大部属扬州之鄣郡，西南境属九江郡之鄱阳县。

西汉时，市境大部初属鄣郡。汉武帝元封二年（公元前109年）改鄣郡为丹阳郡，今贵池市、青阳县、石埭县以及东至县的大部地区均属丹阳郡。区境西南部——今东至县——部分，属豫章郡鄱阳县地。

东汉至三国时，池州属吴国丹阳郡地。丹阳郡属扬州。

西晋、东晋，池州属扬州宣城郡、豫章郡地。西晋惠帝元康元年（291年）豫章郡改属江州，池州属江州豫章郡地。

南朝（宋），先属扬州宣城太守之域，后属宣城郡、淮南郡地。南齐，属南豫州宣城郡地。梁，属扬州宣城郡地。陈，属南豫州宣城郡、北江州之地。

Pandas 清洗错误数据

数据错误也是很常见的情况，我们可以对错误的数据进行替换或移除。

以下实例会替换错误年龄的数据：

实例

import pandas as pd

person = {
  "name": ['Google', 'Runoob' , 'Taobao'],
  "age": [50, 40, 12345]    # 12345 年龄数据是错误的
}

df = pd.DataFrame(person)

df.loc[2, 'age'] = 30 # 修改数据

print(df.to_string())

以上实例输出结果如下：

     name  age0  Google   501  Runoob   402  Taobao   30

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