umpy.delete 函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组。 与 insert() 函数的情况一样，如果未提供轴参数，则输入数组将展开。
Numpy.delete(arr, obj, axis)
参数说明：
arr：输入数组obj：可以被切片，整数或者整数数组，表明要从输入数组删除的子数组axis：沿着它删除给定子数组的轴，如果未提供，则输入数组会被展开
实例
import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')
print ('未传递 Axis 参数。 在插入之前输入数组会被展开。')print (np.delete(a,5))print ('\n')
print ('删除第二列：')print (np.delete(a,1,axis = 1))print ('\n')
print ('包含从数组中删除的替代值的切片：')a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])print (np.delete(a, np.s_[::2]))
输出结果为：
第一个数组：[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]未传递 Axis 参数。 在插入之前输入数组会被展开。[ 0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11]删除第二列：[[ 0 2 3] [ 4 6 7] [ 8 10 11]]包含从数组中删除的替代值的切片：[ 2 4 6 8 10]
numpy.unique
numpy.unique 函数用于去除数组中的重复元素。
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)
arr：输入数组，如果不是一维数组则会展开return_index：如果为true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式储return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位置（下标），并以列表形式储return_counts：如果为true，返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数
实例
import numpy as np
a = np.array([5,2,6,2,7,5,6,8,2,9])
print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')
print ('第一个数组的去重值：')u = np.unique(a)print (u)print ('\n')
print ('去重数组的索引数组：')u,indices = np.unique(a, return_index = True)print (indices)print ('\n')
print ('我们可以看到每个和原数组下标对应的数值：')print (a)print ('\n')
print ('去重数组的下标：')u,indices = np.unique(a,return_inverse = True)print (u)print ('\n')
print ('下标为：')print (indices)print ('\n')
print ('使用下标重构原数组：')print (u[indices])print ('\n')
print ('返回去重元素的重复数量：')u,indices = np.unique(a,return_counts = True)print (u)print (indices)
输出结果为：
第一个数组：[5 2 6 2 7 5 6 8 2 9]第一个数组的去重值：[2 5 6 7 8 9]去重数组的索引数组：[1 0 2 4 7 9]我们可以看到每个和原数组下标对应的数值：[5 2 6 2 7 5 6 8 2 9]去重数组的下标：[2 5 6 7 8 9]下标为：[1 0 2 0 3 1 2 4 0 5]使用下标重构原数组：[5 2 6 2 7 5 6 8 2 9]返回去重元素的重复数量：[2 5 6 7 8 9][3 2 2 1 1 1]
