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发表日期： 2021-09-14 14:20:01 浏览次数：96

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宜昌市，是湖北省地级市，国务院批复确定的中部地区区域性中心城市 [1] 、湖北省域副中心城市、长江中游城市群成员之一 [2] 。截至2020年，全市共辖5个市辖区、3个县级市、3个县、2个自治县，总面积2.1万平方千米，根据湖北省第七次全国人口普查结果，截至2020年11月1日零时，常住人口为4017607人。 [86] 户籍人口390.94万人，2020年地区生产总值4261.42亿元。 [3-5]

宜昌地处中国华中地区、湖北省西南部、长江上游和中游的分界处，素有“三峡门户”、“川鄂咽喉”之称 [4] 。宜昌古称夷陵，因“水至此而夷、山至此而陵”得名；清朝时取“宜于昌盛”之意改称“宜昌”。宜昌是长江三峡起始地，三峡大坝、葛洲坝所在地，被誉为“世界水电之都” [79] ；是世界文化名人屈原、中华民族之母嫘祖、绝代佳人王昭君和近代名人杨守敬的故里。宜昌是中国优秀旅游城市，截至2021年3月，宜昌市共有A级旅游景区45处，其中4A级以上旅游景区22处，5A级旅游景区3处 [35] 。

宜昌是湖北省重要的综合型交通枢纽，拥有汉宜高速公路、汉宜高速铁路、焦柳铁路、318国道等交通动脉。 [6] 宜昌BRT于2015年7月开通运营，是全国单条线路最长、车站最多、技术最先进的快速公交系统 [78] 。2017年4月2日，中国（湖北）自由贸易试验区宜昌片区正式揭牌 [7] 。

2020年，宜昌获全国文明城市“四连冠” [8-9] ，综合实力居全国百强城市第51位，下辖的宜都、枝江跻身全国县域经济百强和全国文明城市 [3] 。2020年7月20日，宜昌市决定实行2.5天弹性休假制度 [10] 。

实例

import numpy as np
 a = np.array([[1,2],[3,4]])
 print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')b = np.array([[5,6],[7,8]])
 print ('第二个数组：')print (b)print ('\n')
 print ('竖直堆叠：')c = np.vstack((a,b))print (c)

输出结果为：

第一个数组：[[1 2]
 [3 4]]第二个数组：[[5 6]
 [7 8]]竖直堆叠：[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

分割数组

函数	数组及操作
`split`	将一个数组分割为多个子数组
`hsplit`	将一个数组水平分割为多个子数组（按列）
`vsplit`	将一个数组垂直分割为多个子数组（按行）

numpy.split

numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下：

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)

参数说明：

ary：被分割的数组
indices_or_sections：果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置（左开右闭）
axis：设置沿着哪个方向进行切分，默认为 0，横向切分，即水平方向。为 1 时，纵向切分，即竖直方向。

实例

import numpy as np
 a = np.arange(9)
 print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')
 print ('将数组分为三个大小相等的子数组：')b = np.split(a,3)print (b)print ('\n')
 print ('将数组在一维数组中表明的位置分割：')b = np.split(a,[4,7])print (b)

输出结果为：

第一个数组：[0 1 2 3 4 5 6 7 8]将数组分为三个大小相等的子数组：[array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8])]将数组在一维数组中表明的位置分割：[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])]

axis 为 0 时在水平方向分割，axis 为 1 时在垂直方向分割：

实例

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape(4, 4)
print('第一个数组：')
print(a)
print('\n')
print('默认分割（0轴）：')
b = np.split(a,2)
print(b)
print('\n')

print('沿垂直方向分割：')
c = np.split(a,2,1)
print(c)
print('\n')

print('沿水平方向分割：')
d= np.hsplit(a,2)
print(d)

输出结果为：

第一个数组：[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]默认分割（0轴）：[array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7]]), array([[ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])]沿垂直方向分割：[array([[ 0,  1],
       [ 4,  5],
       [ 8,  9],
       [12, 13]]), array([[ 2,  3],
       [ 6,  7],
       [10, 11],
       [14, 15]])]沿水平方向分割：[array([[ 0,  1],
       [ 4,  5],
       [ 8,  9],
       [12, 13]]), array([[ 2,  3],
       [ 6,  7],
       [10, 11],
       [14, 15]])]

numpy.hsplit

numpy.hsplit 函数用于水平分割数组，通过指定要返回的相同形状的数组数量来拆分原数组。

实例

import numpy as np
 harr = np.floor(10 * np.random.random((2, 6)))print ('原array：')print(harr)
 print ('拆分后：')print(np.hsplit(harr, 3))

输出结果为：

原array：[[4. 7. 6. 3. 2. 6.]
 [6. 3. 6. 7. 9. 7.]]拆分后：[array([[4., 7.],
       [6., 3.]]), array([[6., 3.],
       [6., 7.]]), array([[2., 6.],
       [9., 7.]])]

numpy.vsplit

numpy.vsplit 沿着垂直轴分割，其分割方式与hsplit用法相同。

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