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发表日期： 2021-09-14 13:55:20 浏览次数：99

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金华，浙江省辖地级市，古称婺州，长江三角洲中心区27城之一 [1] ，自秦王政二十五年（前222年）建县，因其“地处金星与婺女两星争华之处”得名金华；位于浙江省中部，下辖2个区、3个县，代管4个县级市，总面积10942平方千米 [41-42] 。根据第七次人口普查数据，截至2020年11月1日零时，金华市常住人口为7050683人。 [40]

2011年金华-义乌都市区被确定为浙江省的第四个大都市区。 [2] 金华文化属吴越文化，金华人属江浙民系，使用吴语。在福布斯公布的2012年中国大陆最佳商业城市排行榜中，金华位居全国第33位，并且入围大陆创新能力最强25个城市之一。2013年1月29日，中华人民共和国住建部列金华市为第一批智慧城市试点。同时，金华还是国家级历史文化名城、中国十佳宜居城市之一、G60科创走廊中心城市。 [2-3] 2020年6月，经中央依法治国委入选为第一批全国法治政府建设示范地区和项目名单。 [4] 2020年7月，全国爱卫会确认金华市为2019年国家卫生城市。 [5]

2020年，金华市实现地区生产总值4703.95亿元，比2019年增长2.8%。

Numpy 数组操作

Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：

修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除

修改数组形状

函数	描述
`reshape`	不改变数据的条件下修改形状
`flat`	数组元素迭代器
`flatten`	返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组
`ravel`	返回展开数组

numpy.reshape

numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

arr：要修改形状的数组
newshape：整数或者整数数组，新的形状应当兼容原有形状
order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原顺序，'k' -- 元素在内存中的出现顺序。

实例

import numpy as np
 a = np.arange(8)print ('原始数组：')print (a)print ('\n')
 b = a.reshape(4,2)print ('修改后的数组：')print (b)

输出结果如下：

原始数组：[0 1 2 3 4 5 6 7]修改后的数组：[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]

numpy.ndarray.flat

numpy.ndarray.flat 是一个数组元素迭代器，实例如下:

实例

import numpy as np
 a = np.arange(9).reshape(3,3) print ('原始数组：')for row in a:    print (row)
 #对数组中每个元素都进行处理，可以使用flat属性，该属性是一个数组元素迭代器：print ('迭代后的数组：')for element in a.flat:    print (element)

输出结果如下：

原始数组：[0 1 2][3 4 5][6 7 8]迭代后的数组：012345678

numpy.ndarray.flatten

numpy.ndarray.flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组，格式如下：

ndarray.flatten(order='C')

参数说明：

order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原顺序，'K' -- 元素在内存中的出现顺序。

实例

import numpy as np
 a = np.arange(8).reshape(2,4)
 print ('原数组：')print (a)print ('\n')# 默认按行
 print ('展开的数组：')print (a.flatten())print ('\n')
 print ('以 F 风格顺序展开的数组：')print (a.flatten(order = 'F'))

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