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发表日期: 2021-09-14 13:44:56 浏览次数:6

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据东南沿海出土文物考证,早在新石器时代就有先民在此渔猎种植,繁衍生息。

春秋,属南越;战国入楚称百越,秦至汉初,汕尾全境均属南海郡博罗县地域。

东晋咸和六年(331年),置海丰县、东官郡,海丰县属东官郡。

隋文帝开皇十一年(591年),东官郡与梁化郡等并置为循州,海丰县改属循州;唐高祖武德五年(622年),析海丰县东部置安陆县,安陆县治设在大安屯(今陆丰大安镇辖地),辖今之陆丰市、陆河县及惠来、普宁、揭西之一部,至唐太宗贞观元年(627年),又废安陆县,并复海丰县,仍隶属循州。五代南汉乾亨元年(917年),循州改为祯州,海丰随属祯州。

宋天禧四年(1020年),因避太子赵祯(后即仁宗)名讳,改祯州为惠州,时海丰属广南东路惠州。

元代,海丰属江西行中书省广东道惠州路.

阿尔法值

阿尔法值是显著性水平。

显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用 α 表示。

数据必须有多接近极端才能拒绝零假设。

通常取为 0.01、0.05 或 0.1。

P 值

P 值表明数据实际接近极端的程度。

比较 P 值和阿尔法值(alpha)来确定统计显著性水平。

如果 p 值 <= alpha,我们拒绝原假设并说数据具有统计显著性,否则我们接受原假设。

T 检验(T-Test)

T 检验用于确定两个变量的均值之间是否存在显著差异,并判断它们是否属于同一分布。

这是一个双尾测试。

函数 ttest_ind() 获取两个相同大小的样本,并生成 t 统计和 p 值的元组。

查找给定值 v1 和 v2 是否来自相同的分布:

实例

import numpy as np
from scipy.stats import ttest_ind

v1 = np.random.normal(size=100)
v2 = np.random.normal(size=100)

res = ttest_ind(v1, v2)

print(res)

输出结果为:

Ttest_indResult(statistic=0.40833510339674095, pvalue=0.68346891833752133)

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