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发表日期: 2021-04-27 10:42:53 浏览次数:10

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海安,江苏省南通市代管的县级市,由“海水永不扬波”之意而得名,地处江苏省中南部,位于南通、盐城、泰州三大市交界处;东临黄海,东南与如东接壤,西与泰州市姜堰区为邻,南和如皋、西南和泰兴相连,北与东台毗邻;海安东西直线最长71.1千米,南北最宽39.35千米,全市总面积1184平方公里。 [1]  下辖4个街道、9个镇 [2]  ,1个国家级开发区,1个省级高新区,1个省级商贸物流园,1个老坝港滨海新区。 [1]  常住人口86.45万人(2018年末), [3]  市人民政府驻中城街道长江中路106号 [4]  。

海安是江海文明的起源。海安境内的青墩遗址将江淮平原的历史追溯到6000年前,青墩遗址代表了新石器时代江淮东部先进水平。这里留下了苏中七战七捷的不朽神话和角斜红旗民兵团的革命薪火。 [1]  海安是历史形成的综合交通枢纽,汉代开凿上官运盐河过海安镇境, [1]  境内宁启铁路、新长铁路穿境而过,建设中的盐通高速铁路经过海安。海安市是“中国禽蛋之乡”、“中国茧丝绸之乡”、“中国湖桑之乡”、“中国河豚之乡”、“中国紫菜之乡”。 [5]  2018年,海安成功入围全国文明城市提名城市。 [6-7] 

2018年11月,海安市入选2018全国“幸福百县榜” [8]  、2018年工业百强县(市)。 [9]  2018年11月,被科技部确定为首批创新型县(市)。 [10]  2019年10月8日,被评为2019年度全国综合实力百强县市、2019年度全国投资潜力百强县市、2019年度全国绿色发展百强县市。 [11-12]  2019年11月,被评为2019年工业百强县(市)、2019年中国创新百强县(市)。 [13]  第七批全国民族团结进步示范区(单位)。

问:硅谷最火的高科技创业公司都有哪些?

在硅谷大家非常热情地谈创业谈机会,我也通过自己的一些观察和积累,看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billion startup club,不到一年的时间,截至到2015年1月17日,现在的排名和规模已经发生了很大的变化。

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首先,估值在10 Billlon的达到了7家,而一年前一家都没有。

第二、第一名是中国人家喻户晓的小米。

第三、前20名中,绝大多数(8成在美国,在加州,在硅谷,在旧金山!)比如Uber,Airbnb,Dropbox,Pinterest。

第四、里面也有不少相似的成功模式,比如Flipkart就是印度市场的淘宝,Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。

所以大家还是可以在移动(Uber),大数据(Palantir),消费级互联网,通讯(Snapchat),支付(Square),O2O App里面寻找到大机会。这里面很多公司我都亲自面试和感受过他们的环境。

问:有如此之多的高估值公司,是否意味着存在很大的泡沫?

我认为在硅谷这个充满梦想的地方,投资人鼓励创业者大胆去做,同样也助长了泡沫。很多项目在几个月的时间就会估值翻2、3倍,如Uber,Snapchat等等,我也惊讶于他们的巨额融资规模。

下面这张图讲的就是“新兴技术炒作”周期,把各类技术按照技术成熟度和期望值分类,这是硅谷创业孵化器YCombinator的课程How to start a startup提到的。“创新萌芽(Innovation Trigger)”、“期望最顶点(Peak ofInflated Expectation)”、“下调预期至低点(Trough of Disillusion)”、“回归理想(Slope ofEnlightenment)”、“生产率平台(Plateau of Productivity)”。越往左,技术约新潮,越处于概念阶段;越往右,技术约成熟,越容易进入商业化应用,发挥出提高生产率的效果。纵轴代表预期值,人们对于新技术通常会随着认识的深入,预期不断升温,伴之以媒体炒作而到达顶峰;随之因技术瓶颈或其他原因,预期逐渐冷却至低点;但技术成熟后,期望又重新上升,重新积累用户,然后就到了可持续增长的健康轨道上来。今年和去年的图对比显示,物联网、自动驾驶汽车、消费级3D打印、自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落,NFC和云计算接近谷底。

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问:你认为未来高科技创业的趋势是什么?

我先提一部最近看过的电影《模仿游戏》(Imitation Game),这部影片讲的是计算机逻辑的奠基者艾伦图灵艰难的一生。他当年为破译德军密码制作了图灵机为二战胜利做出卓越贡献,挽回几千万人的生命,可在那个时代,他因为是同性恋而被判化学阉割,最后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓,他提出图灵测试(Turing Test),测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天,人工智能已经有了很大进步,从专家系统到基于统计的学习,从支持向量机到神经网络深度学习,每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。

Google的资深科学家吴军博士(《数学之美》,《浪潮之巅》作者),他提出当前技术发展三个趋势:第一、云计算和和移动互联网,这是正在进行时;第二、机器智能,现在开始发生,但对社会的影响很多人还没有意识到;第三、大数据和机器智能结合,这是未来时,一定会发生,有公司在做,但还没有太形成规模。他认为未来机器会控制98%的人,而现在我们就要做个选择,怎么成为剩下的2%? 李开复在2015年新年展望也提出未来五年物联网将带来庞大创业机会。

问:为什么大数据和机器智能结合的未来一定会到来?

其实在工业革命(1820年)之前,世界人均GDP在1800年前的两三千年里基本没有变化,而从1820年到2001年的180年里,世界人均GDP从原来的667美元增长到6049美元。由此足见,工业革命带来的收入增长的确是翻天覆地的。但人类的进步并没有停止或者稳步增长,在发明了电力、电脑、互联网、移动互联网之后,全球年GDP增长从万分之5涨到了2%,信息也是在急剧增长。根据计算,最近两年的信息量是之前30年的总和,最近10年的信息量远超人类所有之前累计的信息量之和。在计算机时代,有个著名的摩尔定律,就是说同样成本下,每隔18个月晶体管数量会翻倍,反过来同样数量晶体管成本会减半,这个规律已经很好地对应了最近30年的发展,并且可以衍生到很多类似的领域,比如存储、功耗、带宽、像素等等。

作为20世纪最重要的数学家之一,现代计算机、博弈论和核武器等诸多领域的科学全才之一,冯•诺伊曼提出“技术”将会逼近人类历史上的某种本质的奇点,在那之后,全部人类行为都不可能以我们熟悉的面貌继续存在。这就是著名的奇点理论。目前,信息量正在以越来越快的指数型速度增长,美国未来学家Ray Kurzweil称人类能够在2045年实现数字化永生,他自己也创办了奇点大学。相信随着信息技术、无线网、生物、物理等领域的指数级增长,人类将在2029年实现人工智能,人的寿命也将会在未来15年得到大幅延长。

问:国外值得关注的大数据公司都有哪些?国内又有哪些?

大致可以把大数据公司分成基础架构类和应用类,而底层都是会用到一些通用技术,如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等;在分析领域,Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三剑客;在运维领域,MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表;在服务领域,AWS和Google BigQuery剑拔弩张;在传统数据库,Oracle收购了MySQL,DB2是老牌银行专用,而Teradata则做了多年数据仓库。

Apps领域的大数据公司更多,比如社交消费领域的Google、 Amazon、Netflix、Twitter等等, 商业智能领域的SAP、GoodData,还有一些在广告媒体领域,TURN、Rocketfuel,另外还有做智能运维的Sumo Logic等等。去年的新星 Databricks 伴随着Spark的浪潮震撼了Hadoop的生态系统。

对于迅速成长的中国市场,大公司也意味着大数据。BAT三家对大数据的投入都是不惜余力的。我4年前在百度的时候,百度就提出框计算的概念,最近两年成立了百度硅谷研究院,挖来Andrew Ng作为首席科学家,研究项目就是百度大脑,在语音、图片识别技术上大幅提高精确度和召回率,最近还做了个无人自行车,非常有趣。腾讯作为最大的社交应用对大数据也是情有独钟,他们自己研发了C++平台的海量存储系统。淘宝去年双十一主战场,2分钟突破10亿,交易额突破571亿,背后有很多故事,当年在百度做Pyramid(按Google三辆马车打造的金字塔三层分布式系统)的有志之士,继续在OceanBase创造神话。阿里云当年备受争议,马云也被怀疑是不是被王坚忽悠,最后经历了双十一的洗礼证明了OceanBase和阿里云是靠谱的。小米的雷军对大数据也寄托厚望,一方面这么多数据几何级数增长,另一方面存储带宽都是巨大成本,没价值就真破产了。

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