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呼和浩特，通称呼市，旧称归绥，是内蒙古自治区首府、内蒙古的政治、经济、文化中心，国务院批复确定的中国北方沿边地区重要的中心城市。截至2018年，全市下辖4个区、4个县、1个旗，总面积17224平方千米，建成区面积260平方千米，常住人口312.6万人，城镇人口218.3万人，城镇化率69.8%。

呼和浩特地处中国华北地区、北部边疆、欧亚大陆内部，是呼包银城市群核心城市、呼包鄂城市群中心城市，是联接黄河经济带、亚欧大陆桥、环渤海经济区域的重要桥梁，也是中国向蒙古国、俄罗斯开放的重要沿边开放中心城市。

呼和浩特是国家历史文化名城，有着悠久的历史和光辉灿烂的文化，是华夏文明的发祥地之一。先秦时期，赵武灵王在此设云中郡，故址在今呼市西南托克托县境。民国时期为绥远省省会，蒙绥合并后，呼和浩特成为内蒙古自治区首府。呼市中心城区本是由归化城与绥远城两座城市在清末民国合并而成，故名归绥。1954年改名为呼和浩特，蒙古语意为“青色的城”。

呼和浩特还是国家历史文化名城、国家森林城市、国家创新型试点城市、全国民族团结进步模范城市、全国双拥模范城市、中国优秀旅游城市和中国经济实力百强城市，被誉为“中国乳都”。2018年12月，被评为2018中国大陆最佳商业城市100强。2019年10月23日，被确定为“第三批城市黑臭水体治理示范城市”。

1. 在开始选项卡中点击文本框，选择其中的横向文本框。

   

2. 在文本框中输入数字，并调整好大小。

   

3. 选中输入的数字，在文本工具中点击“文本填充”，选择其中的“无填充颜色”。

   

4. 点击文本轮廓，选择合适的颜色进行填充，线型设置为3磅。

   

5. 接着再插入一个矩形，覆盖数字底部边缘，位置和大小如图所示；选中矩形，在绘图工具中点击填充，选择和页面背景一样的颜色进行填充，并设置为无轮廓。

   
6. 6

   然后在数字的底部边缘处，画出两条直线效果如图所示，这样空心数字剪边效果就制作出来了。

   

7. 
   

摘要：在DTCC 2019大会上，阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮做了题为《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》的演讲，数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进，数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。分析型数据库AnalyticDB是阿里巴巴自主研发的超大规模PB级实时数据仓库，本次演讲深入分析了AnalyticDB海量数据毫秒级分析背后的架构挑战以及工程实践。

　　阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮

　　专家简介：林亮(花名：意博)，阿里云智能数据库产品事业部研究员，曾就职Google十多年，在超大规模SQL Engine和规模存储引擎上经验丰富。目前在负责阿里云PB级分析型数据库AnalyticDB架构工作。

　　数据库发展

　　在数据库的发展历程中，最开始出现的就是RDBMS，出现了SQL技术与OLTP技术，传统的关系型数据库的主要应用主要是基本的日常事务处理。数据库的首要功能是能够准确记录商业活动中的各种交易包括订单、支付、物流等，这些记录当然需要保证万无一失，必须满足事务的ACID要求，这就是我们眼中的数据库(OLTP联机事务处理系统)的基本要求。当各种维度的历史数据累积起来，普通查询已经有压力了。商业分析师和销售团队要求非常精细化和具体分析，基本很难从业务数据库从直接获取出来。这时候通过从数据库提取数据、清洗、将数据以适合查询分析的方式放入数据仓库系统，也就是通常所说的ETL，之后在此基础之上进行OLAP。数据仓库支持复杂的分析操作，并且提供直观易懂的查询结果，为商业决策提供依据。

　　但是随着互联网业务的兴起，尤其是电子商务的爆发，数据库和数据仓库的在商业领域的界限正在变得模糊，数据仓库的实时化要求越来越高，对业务的实时评估，对库存的实时盘点，使得以前那种离线分析模式越来越不可行。于是，业界开始进行不断地尝试，比如Google Spanner这一类混合负载HTAP的NewSQL数据库试图解决日益增长的OLAP和OLTP两个不同维度需求。与此同时，我们看到数据库需求在非商业领域的快速增长。各种异构数据源的加入，包括图、时序、时空、向量等，使得数据产生速率更快，数据维度更高，数据量更大，实时处理(包括写入和分析)和吞吐量要求更高。

　　阿里巴巴——数据库

　　数据库技术的发展趋势也是近年来阿里巴巴在支持集团业务和云计算业务中发现的趋势。数据库是阿里云底层的核心架构，其支撑了阿里云顶层的所有服务，包括大文娱、优酷土豆、天猫、淘宝以及高德、饿了么等本地服务以及蚂蚁金融等场景，这些场景都在集团内部经过了多年的打磨，也在阿里云上有了一定的技术输出。在本次分享中将为大家介绍阿里巴巴数据库团队的技术积累和经验。

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