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沧州市，河北省地级市，地处河北省东南部、河北平原东部的黑龙港流域，位于北纬37°29′～38°57′，东经115°42′～117°50′之间。东部滨临渤海，北部与天津、廊坊接壤，西部及西南部与保定、衡水毗邻，南隔漳卫新河与山东省的滨州、德州相望。

沧州市因濒临渤海而得名，市中心北距天津市120千米、北京市240千米，西南距省会石家庄220千米。沧州市辖2个市辖区，4个县级市，10个县及沧州渤海新区、沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区，总面积14304.26平方公里 [44]  。根据第七次人口普查数据，截至2020年11月1日零时，沧州市常住人口为7300783人。 [45] 

2020年10月，入选河北省第一批新型智慧城市建设试点名单。 [1]  2020年，沧州市生产总值（GDP）3699.9亿元，按可比价格计算，比上年增长4.1%。

输出结果为：

我们的数组是：[[30 65 70]
 [80 95 10]
 [50 90 60]]调用 median() 函数：65.0沿轴 0 调用 median() 函数：[50. 90. 60.]沿轴 1 调用 median() 函数：[65. 80. 60.]

numpy.mean()

numpy.mean() 函数返回数组中元素的算术平均值。 如果提供了轴，则沿其计算。

算术平均值是沿轴的元素的总和除以元素的数量。

输出结果为：

我们的数组是：[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [4 5 6]]调用 mean() 函数：3.6666666666666665沿轴 0 调用 mean() 函数：[2.66666667 3.66666667 4.66666667]沿轴 1 调用 mean() 函数：[2. 4. 5.]

numpy.average()

numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。

该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。

加权平均值 = (1*4+2*3+3*2+4*1)/(4+3+2+1)

输出结果为：

我们的数组是：[1 2 3 4]调用 average() 函数：2.5再次调用 average() 函数：2.0权重的和：(2.0, 10.0)

在多维数组中，可以指定用于计算的轴。

输出结果为：

我们的数组是：[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]修改后的数组：[0.625 2.625 4.625]修改后的数组：(array([0.625, 2.625, 4.625]), array([8., 8., 8.]))

标准差

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。

标准差是方差的算术平方根。

标准差公式如下：

std = sqrt(mean((x - x.mean())**2))

如果数组是 [1，2，3，4]，则其平均值为 2.5。 因此，差的平方是 [2.25,0.25,0.25,2.25]，并且再求其平均值的平方根除以 4，即 sqrt(5/4) ，结果为 1.1180339887498949。

输出结果为：

1.1180339887498949

方差

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，即 mean((x - x.mean())** 2)。

换句话说，标准差是方差的平方根。

输出结果为：

1.25

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