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夏商时期，铜陵地区属扬州。

周朝时期，铜陵地区先后属吴国、越国、楚国。

秦统一中国后，铜陵属鄣郡。

西汉时期，鄣郡改为丹阳郡。铜陵地区先后属丹阳郡春谷县、陵阳县。

国际铜雕艺术园

国际铜雕艺术园

东汉时期，设置铜官镇（在今义安区五松镇）。

三国时期，铜陵地区先后属吴国丹阳郡春谷县、临城县。

西晋时期，铜陵地区属宣城郡春谷、临城二县。

东晋义熙年间（405—418年），由于北方战乱，大批山西流民进入此地，在此侨置定陵县，县治设在今顺安镇。定陵县的设置，使今铜陵地区的区域大体确定下来。

南朝宋、齐时期，定陵县属淮南郡。

梁、陈时期，属南陵郡。

Matplotlib 散点图

我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。

scatter() 方法语法格式如下：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

参数说明：

x，y：长度相同的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。

s：点的大小，默认 20，也可以是个数组，数组每个参数为对应点的大小。

c：点的颜色，默认蓝色 'b'，也可以是个 RGB 或 RGBA 二维行数组。

marker：点的样式，默认小圆圈 'o'。

cmap：Colormap，默认 None，标量或者是一个 colormap 的名字，只有 c 是一个浮点数数组的时才使用。如果没有申明就是 image.cmap。

norm：Normalize，默认 None，数据亮度在 0-1 之间，只有 c 是一个浮点数的数组的时才使用。

vmin，vmax：：亮度设置，在 norm 参数存在时会忽略。

alpha：：透明度设置，0-1 之间，默认 None，即不透明。

linewidths：：标记点的长度。

edgecolors：：颜色或颜色序列，默认为 'face'，可选值有 'face', 'none', None。

plotnonfinite：：布尔值，设置是否使用非限定的 c ( inf, -inf 或 nan) 绘制点。

**kwargs：：其他参数。

以下实例 scatter() 函数接收长度相同的数组参数，一个用于 x 轴的值，另一个用于 y 轴上的值：

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