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发表日期： 2021-09-14 13:23:34 浏览次数：131

网站建设.jpg

台（Tāi）州，是浙江省辖地级市，长江三角洲中心区27城之一 [1] ，国务院批复确定的浙江沿海的区域性中心城市和现代化港口城市 [2] 。截至2018年，全市辖3个区、3个县、代管3个县级市，陆地总面积9411平方千米。 [71] 根据第七次人口普查数据，截至2020年11月1日零时，台州市常住人口为6622888人。 [69] 2020年，台州市实现生产总值5262.72亿元。 [9]

台州地处中国华东地区、浙江中部沿海，东濒东海，北靠绍兴市、宁波市，南邻温州市，西与金华市和丽水市毗邻，依山面海，地势由西向东倾斜，西北山脉连绵；夏季受热带海洋气团控制，炎热多雨，为亚热带气候特征。冬季受极地大陆气团控制，天气温凉，具亚热带气候特征，境内公路交通以沈海高速公路等构成主要公路网。

台州是江南水乡，水穿城过。历史上台州“河网密布、港汊交纵”，水乡风韵不亚于苏杭，有“走遍苏杭、不如温黄”之说。台州素以佛宗道源享誉海内外，是佛教天台宗和道教南宗的发祥地。天台山以其深邃的文化内涵孕育出了博大精深的“和合文化”。台州是浙江“七山一水两分田”的缩影，是山、海、水和谐的生态福地。 [3]

2015年11月，列为第二批国家新型城镇化综合试点地区。 [4] 2016年4月，台州加入中德工业城市联盟，并启动了中德产业合作园项目建设。 [5] 2017年11月，获全国文明城市称号。 [6] 2017年12月，入选中国最具幸福感城市。2018年，台州市实现生产总值4874.67亿元。 [7] 2018年12月，被评为2018中国大陆最佳地级城市30强。2019年11月25日，入选中国最具幸福感城市。 [8]

输出结果为：

[[16 17 18 19]
 [ 8  9 10 11]
 [ 4  5  6  7]
 [28 29 30 31]]

2、传入倒序索引数组

实例

import numpy as np 
 x=np.arange(32).reshape((8,4))print (x[[-4,-2,-1,-7]])

输出结果为：

[[16 17 18 19]
 [24 25 26 27]
 [28 29 30 31]
 [ 4  5  6  7]]

3、传入多个索引数组（要使用np.ix_）

实例

import numpy as np 
 x=np.arange(32).reshape((8,4))print (x[np.ix_([1,5,7,2],[0,3,1,2])])

输出结果为：

[[ 4  7  5  6]
 [20 23 21 22]
 [28 31 29 30]
 [ 8 11  9 10]]

NumPy 切片和索引

NumPy 广播(Broadcast)

1 篇笔记写笔记

wra
107***9066@qq.com
295
关于 np.ix_ 的具体使用：
正文中没有详细说 np.ix_ 是怎么回事，我看了一下 help(numpy.ix_)，说的比较详细。比如正文中举的例子中，x[np.ix_([1,5,7,2],[0,3,1,2])]这句话会输出一个4*4的矩阵，其中的元素分别是：
```
x[1,0] x[1,3] x[1,1] x[1,2]x[5,0] x[5,3] x[5,1] x[5,2]x[7,0] x[7,3] x[7,1] x[7,2]x[2,0] x[2,3] x[2,1] x[2,2]
```
相当于：
```
y=np.array([[x[1,0], x[1,3], x[1,1], x[1,2]],\            [x[5,0], x[5,3], x[5,1],x[5,2]],\            [x[7,0] ,x[7,3], x[7,1], x[7,2]],\            [x[2,0], x[2,3], x[2,1], x[2,2]]])
```
就是说，如果 np.xi_ 中输入两个列表，则第一个列表存的是待提取元素的行标，第二个列表存的是待提取元素的列标，第一个列表中的每个元素都会遍历第二个列表中的每个值，构成新矩阵的一行元素。