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南昌，简称“洪”或“昌”，古称豫章、洪都，是江西省辖地级市、省会、环鄱阳湖城市群核心城市，国务院批复确定的中国长江中游地区重要的中心城市 [1]  。截至2019年，全市下辖6个区、3个县，总面积7195平方千米。根据第七次人口普查数据，南昌市常住人口为625.5007万人。2020年，全市实现生产总值5745.51亿元。 [6] 

南昌地处中国华东地区、江西省中部偏北，赣江、抚河下游，鄱阳湖西南岸，是江西省的政治、经济、文化、科教和交通中心，有“粤户闽庭，吴头楚尾”、“襟三江而带五湖”之称，“控蛮荆而引瓯越”之地，是中国唯一一个毗邻长江三角洲、珠江三角洲和海峡西岸经济区的省会中心城市，也是中国华东地区重要的中心城市之一、长江中游城市群中心城市之一。 [2] 

南昌是国家历史文化名城，因“昌大南疆、南方昌盛”而得名，“初唐四杰”王勃在《滕王阁序》中称其为“物华天宝、人杰地灵”之地；南唐时期南昌府称为“南都”；1927年南昌八一起义，在此诞生了中国共产党第一支独立领导的人民军队，是著名的革命英雄城市，被誉为军旗升起的地方； [3]  新中国成立后，南昌制造了新中国第一架飞机、第一批海防导弹、第一辆摩托车、拖拉机，是中国重要的制造中心、新中国航空工业的发源地。 [2] 

南昌是中国首批低碳试点城市，曾荣获国家创新型城市、国际花园城市、国家卫生城市、全球十大动感都会等称号。2019年6月，“未来网络”试验设施在南昌开通运行。 [4]  2020年9月2日，被交通运输部评为国家公交都市建设示范城市 [5]  。

NumPy 从数值范围创建数组

这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。

numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。

参数说明：

实例

生成 0 到 5 的数组:

输出结果如下：

[0  1  2  3  4]

设置返回类型位 float:

输出结果如下：

[0.  1.  2.  3.  4.]

设置了起始值、终止值及步长：

输出结果如下：

[10  12  14  16  18]

numpy.linspace

numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的，格式如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数说明：

以下实例用到三个参数，设置起始点为 1 ，终止点为 10，数列个数为 10。

输出结果为：

[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

设置元素全部是1的等差数列：

输出结果为：

[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

将 endpoint 设为 false，不包含终止值：

输出结果为：

[10. 12. 14. 16. 18.]

如果将 endpoint 设为 true，则会包含 20。

以下实例设置间距。

输出结果为：

(array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.]), 1.0)[[ 1.]
 [ 2.]
 [ 3.]
 [ 4.]
 [ 5.]
 [ 6.]
 [ 7.]
 [ 8.]
 [ 9.]
 [10.]]

numpy.logspace

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下：

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。

输出结果为：

[ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
  35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]

将对数的底数设置为 2 :

输出如下：

[  1.   2.   4.   8.  16.  32.  64. 128. 256. 512.]

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