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沈阳，简称“沈”，古称奉天、盛京，是辽宁省辖地级市、省会、副省级市、特大城市、沈阳都市圈核心城市，国务院批复确定的东北地区重要的中心城市、先进装备制造业基地和国家历史文化名城。 [1]  全市下辖10个区、2个县、代管1个县级市，总面积1.286万平方千米。 [2-7]  [130]  根据第七次全国人口普查结果，截至2020年11月1日，沈阳市常住人口为907.0093万人。 [125]  2020年全市地区生产总值6571.6亿元，按可比价格计算，比上年增长0.8%。 [23] 

沈阳地处中国东北地区、辽宁中部，位于东北亚经济圈和环渤海经济圈的中心，是东北亚的地理中心，中国北部战区司令部驻地 [8]  、沈阳联勤保障中心驻所，长三角、珠三角、京津冀地区通往关东地区的综合交通枢纽，一带一路向东北亚、东南亚延伸的重要节点。 [9-10]  沈阳是东北地区政治、经济、文化中心和交通枢纽的中心。 [11] 

沈阳是国家历史文化名城，清朝发祥地，素有“一朝发祥地，两代帝王都”之称 。1625年，清太祖努尔哈赤迁都于此，皇太极建盛京城，并在此建立中国清朝，这是沈阳历史的转折，从军事卫所一跃变为清代两京之一的盛京皇城，开始成为东北的中心城市 [12-14]  。新中国建立后，沈阳成为中国重要的以装备制造业为主的重工业基地，被誉为“共和国装备部” [15]  ，有着“共和国长子”和“东方鲁尔”的美誉。 [15-16] 

沈阳先后获得全国文明城市、国家环境保护模范城市、国家森林城市、国家园林城市”、国家卫生城市、中国十佳冰雪旅游城市等称号

NumPy Ndarray 对象

NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。

ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。

ndarray 内部由以下内容组成：

• 一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。

• 数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。

• 一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。

• 一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。

ndarray 的内部结构:

跨度可以是负数，这样会使数组在内存中后向移动，切片中 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 就是如此。

创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

参数说明：

实例

接下来可以通过以下实例帮助我们更好的理解。

输出结果如下：

[1 2 3]

输出结果如下：

[[1  2] 
 [3  4]]

输出如下：

[[1 2 3 4 5]]

输出结果如下：

[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]

ndarray 对象由计算机内存的连续一维部分组成，并结合索

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