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发表日期: 2021-09-14 10:20:34 浏览次数:106

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网站建设.jpg

昆明,别称春城,是云南省省会、滇中城市群中心城市,国务院批复确定的中国西部地区重要的中心城市之一 [1]  。截至2019年,全市下辖7个区、3个县、代管1个县级市和3个自治县,总面积21012.54平方千米 [94]  。根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,昆明市常住人口为8460088人。 [92] 

昆明地处中国西南地区、云贵高原中部,具有“东连黔桂通沿海,北经川渝进中原,南下越老达泰柬,西接缅甸连印巴”的独特区位,处在南北国际大通道和以深圳为起点的第三座东西向亚欧大陆桥的交汇点,是中国面向东南亚、南亚开放的门户城市,位于东盟“10+1”自由贸易区经济圈、大湄公河次区域经济合作圈、泛珠三角区域经济合作圈的交汇点。 [2]  2020年,昆明市地区生产总值6733.79亿元,增长2.3%。 [93] 

昆明是国家历史文化名城,早在三万年前就有人类在滇池周围生息繁衍;公元前278年滇国建立,定都于此;765年南诏国筑拓东城,为昆明建城之始;明末时期,南明永历政权在昆明建都。昆明属北亚热带低纬高原山地季风气候,为山原地貌,三面环山,南濒滇池,沿湖风光绮丽,由于地处低纬高原而形成“四季如春”的气候,享有“春城”的美誉。 [3] 

中国昆明进出口商品交易会、中国国际旅游交易会、中国昆明国际旅游节使昆明成为中国主要的会展城市之一。 [4]  2018中国大陆最佳商业城市排名第23名,并重新确认国家卫生城市(区)。 [5]  2019年12月,国家民委命名昆明市为“全国民族团结进步示范市”

NumPy 安装

Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。

我们可以使用以下几种方法来安装。

1、使用已有的发行版本

对于许多用户,尤其是在 Windows 上,最简单的方法是下载以下的 Python 发行版,它们包含了所有的关键包(包括 NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,SymPy 以及 Python 核心自带的其它包):

  • Anaconda: 免费 Python 发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

  • Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

  • Python(x,y): 免费的 Python 发行版,包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows,仅限 Python 2 版本。

  • WinPython: 另一个免费的 Python 发行版,包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。

  • Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境,超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。


2、使用 pip 安装

安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具:

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--user 选项可以设置只安装在当前的用户下,而不是写入到系统目录。

默认情况使用国外线路,国外太慢,我们使用清华的镜像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 下安装

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac 系统

Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,所以可以使用以下方式来安装:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装验证

测试是否安装成功:

>>> from numpy import *>>> eye(4)array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])

from numpy import * 为导入 numpy 库。

eye(4) 生成对角矩阵。

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