
发表日期: 2021-07-26 13:33:44 浏览次数:61
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深圳,广东省辖地级市,简称“深”,别称鹏城,是广东省副省级市,国家计划单列市,超大城市,国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市 [1] 。全市下辖9个区,总面积1997.47平方千米,建成区面积927.96平方千米。 [2-6] 根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,深圳市常住人口为17560061人。 [254]
深圳地处中国华南地区、广东南部、珠江口东岸,东临大亚湾和大鹏湾,西濒珠江口和伶仃洋,南隔深圳河与香港相连,是粤港澳大湾区四大中心城市之一 [7] 、国家物流枢纽、国际性综合交通枢纽 [8] 、国际科技产业创新中心 [9] 、中国三大全国性金融中心之一 [10-11] ,并全力建设中国特色社会主义先行示范区 [12] 、综合性国家科学中心 [13] 、全球海洋中心城市 [14] 。深圳水陆空铁口岸俱全,是中国拥有口岸数量最多、出入境人员最多、车流量最大的口岸城市。 [15]
深圳最早的前身为广州宝安县 [231] ,深圳之名始见史籍于明朝永乐八年(1410年),1979年成立深圳市,1980年成为中国设立的第一个经济特区,中国改革开放的窗口和新兴移民城市,创造了举世瞩目的“深圳速度”,被誉为“中国硅谷” [16-18] 。
2019年12月,位列2019中国城市创意指数榜第三名。 [19] 2019年12月,荣登年度中国城市品牌前10强。 [20]
2020年6月,经中央依法治国委入选为第一批全国法治政府建设示范地区和项目名单。 [21] 2020年,深圳实现地区生产总值27670.24亿元。 [255]
2021年,华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中,深圳排名第三。
Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。
Redis 客户端的基本语法为:
$ redis-cli
以下实例讲解了如何启动 redis 客户端:
启动 redis 服务器,打开终端并输入命令 redis-cli,该命令会连接本地的 redis 服务。
$ redis-cli redis 127.0.0.1:6379>redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
在以上实例中我们连接到本地的 redis 服务并执行 PING 命令,该命令用于检测 redis 服务是否启动。
如果需要在远程 redis 服务上执行命令,同样我们使用的也是 redis-cli 命令。
$ redis-cli -h host -p port -a password
以下实例演示了如何连接到主机为 127.0.0.1,端口为 6379 ,密码为 mypass 的 redis 服务上。
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass"redis 127.0.0.1:6379>redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
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各个数据类型应用场景:
FK
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参考地址
注意:Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念。
Redis是一个字典结构的存储服务器,而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似,所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名,Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多,无上限),可以通过配置databases来修改这一数字。客户端与Redis建立连接后会自动选择0号数据库,不过可以随时使用SELECT命令更换数据库,如要选择1号数据库:
然而这些以数字命名的数据库又与我们理解的数据库有所区别。首先Redis不支持自定义数据库的名字,每个数据库都以编号命名,开发者必须自己记录哪些数据库存储了哪些数据。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么连一个数据库也没有权限访问。最重要的一点是多个数据库之间并不是完全隔离的,比如FLUSHALL命令可以清空一个Redis实例中所有数据库中的数据。综上所述,这些数据库更像是一种命名空间,而不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。由于Redis非常轻量级,一个空Redis实例占用的内在只有1M左右,所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。