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安宁微信公众号代运营【安宁商城小程序开发】安宁微信公众号编辑排版设计_安宁微信小程序制作公司—安宁微信公众号小程序托管服务中心

发表日期: 2021-07-24 20:38:43 浏览次数:92

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网页制作

安宁,1987年11月6日出生于河北省石家庄,毕业于河北传媒学院,中国内地女演员,网络原创达人。

2008年开始和李洪绸团队合作,领衔主演原创校园网络剧《大学生同居的事儿》,在剧中饰演有洁癖的安宁一角,开始为广大网民熟知。2010年出演都市悬疑剧《毛骗》,同年参演《快乐的小2B》等短剧。2011年出演《傻人大牛》、《曲艺社的故事》。2012年参与出演系列校园情景喜剧《麻辣隔壁》、《毛骗 贰》。2013年主演电影《涟漪往事》,同年再次主演《麻辣隔壁 第二季》。2013年在河北农民频道播出的电视剧《俺娘苏春草》中饰演成年小雪。2014年主演原创网络剧《麻辣隔壁 第三季》。2015年参与出演《毛骗 终结篇》。


微信公众号开发

现在再根据 NAME 字段值进行分组,找出每个客户的工资总额:

runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

这时的得到的结果如下:

name  |  sum-------+-------
 Allen | 15000
 David | 85000
 James | 20000
 Kim   | 45000
 Mark  | 65000
 Paul  | 40000
 Teddy | 20000(7 rows)

下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用:

runoobdb=#  SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

得到以下结果:

name  |  sum-------+-------
 Teddy | 20000
 Paul  | 40000
 Mark  | 65000
 Kim   | 45000
 James | 20000
 David | 85000
 Allen | 15000(7 rows)


商城小程序开发

PostgreSQL WITH 子句

在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。

WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式(Common Table Express, CTE),也可以当做一个为查询而存在的临时表。

WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用,允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

WITH 子句在使用前必须先定义。

语法

WITH 查询的基础语法如下:

WITH
   name_for_summary_data AS (
      SELECT Statement)
   SELECT columns
   FROM name_for_summary_data
   WHERE conditions <=> (
      SELECT column
      FROM name_for_summary_data)
   [ORDER BY columns]

name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称,name_for_summary_data 可以与现有的表名相同,并且具有优先级。

可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE 或 DELETE 语句,允许您在同一个查询中执行多个不同的操作。

WITH 递归

在 WITH 子句中可以使用自身输出的数据。

公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点,那就是能够引用其自身,从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)


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