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昭通，云南省下辖地级市，位于云南省东北部，地处云、贵、川三结合部的乌蒙山区腹地，金沙江下游沿岸，坐落在四川盆地向云贵高原抬升的过渡地带，东侧紧邻贵州省毕节市，南侧紧邻云南曲靖市，西侧紧邻四川凉山彝族自治州以金沙江为界相邻，北侧紧邻四川宜宾市以金沙江为界相邻，面积2.3万平方公里。 [53] 

昭通历史上是云南省通向四川、贵州两省的重要门户，是中原文化进入云南的重要通道，云南文化三大发源地之一，为中国著名的“南丝绸之路”的要冲，素有“锁钥南滇，咽喉西蜀”之称，是云南连接长江经济带和成渝经济区的重要通道，是内地通往南亚、东南亚和云南通往内地的双向大走廊。 [1] 

昭通市辖1区、9县、1县级市，市政府驻昭阳区，是一个集“山区、革命老区、民族散杂区”为一体的市。根据第七次人口普查数据，截至2020年11月1日零时，昭通市常住人口为5092611人。 [52]  昭通水能资源丰富，境内有溪洛渡、向家坝、白鹤滩三座巨型电站，煤、硫储量居全省首位，是全国野生天麻核心区域，中国南方优质苹果基地 [3-4]  。 [1]  [5] 

2019年7月5日，中华人民共和国生态环境部公布了2019年统筹强化监督（第一阶段）黑臭水体专项排查情况，昭通被列入“黑臭水体消除比例低于80%的城市名单”，消除比例为33.3%。 [6]  2020年，昭通市实现地区生产总值1288.74亿元。 [46]

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PostgreSQL AND & OR 运算符

在 PostgreSQL 中，AND 和 OR 也叫连接运算符，在查询数据时用于缩小查询范围，我们可以用 AND 或者 OR 指定一个或多个查询条件。

AND

AND 运算符表示一个或者多个条件必须同时成立。

在 WHERE 子句中，AND 的使用语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

以下实例读取 AGE 字段大于 25 且 SALARY 字段大于等于 65000 的所有记录：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
 id | name  | age | address    | salary----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000(2 rows)

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OR

OR 运算符表示多个条件中只需满足其中任意一个即可。

在 WHERE 子句中，OR 的使用语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

以下实例读取 AGE 字段大于等于 25 或 SALARY 字段大于等于 65000 的所有记录：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
 id | name  | age | address    | salary----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000(4 rows)

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