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发表日期: 2021-04-27 09:28:52 浏览次数:90

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沛县,简称“沛”,因古有“沛泽”而得名,江苏省徐州市下辖县,位于徐州市西北部,处于苏、鲁两省交界之地,东靠微山湖,西邻丰县,南接铜山区,北接山东省鱼台,处于华北平原的东南边缘和淮海经济区的西北部位。总面积1806平方公里, [1-3]  总人口130万(2016年)。2019年,沛县完成地区生产总值777.96亿元,增长6.0%。 [4] 

沛县水脉纵横,是滨湖之城、绿色之都,沛城东距中国北方最大的淡水湖—微山湖不足5公里,拥有62公里湖岸线、400平方公里湖面。 [2] 

沛县历史悠久、资源富集,是江苏省和华东地区的煤炭主产地,探明煤储量24亿吨,年产原煤1200万吨,占全省70%。沛县是首批全国文明县城、全国科技进步先进县。荣获全国百强县、全国工业百强县、国家园林县城、国家知识产权强县工程试点县、中国最佳生态旅游县等称号。 [5] 

2019年,沛县位居全国县域经济与县域综合发展第32位,综合实力百强县市第65位、全国科技创新百强县市第57位、经济竞争力百强第44位。 [6-7]  2020年7月29日,入选2017-2019周期国家卫生乡镇(县城)命名名单。 [8]  2020年8月,被授予2019年“四好农村路”省级示范县称号。 [9]  2020年12月,入选全国县域经济综合竞争力100强。

8.2.1 Xhprof性能报告

使用XHprof对PhalApi 1.4.1 版本进行性能剖析,经过多次分析并取各自最优值,对关键性能指标的如表8-1所示。

表8-1 PhalApi 1.4.1的性能概要

性能指标

PhalApi v1.4.1

Total Incl. Wall Time (microsec)

5,355 microsecs

Total Incl. CPU (microsecs)

4,999 microsecs

Total Incl. MemUse (bytes)

774,208 bytes

Total Incl. PeakMemUse (bytes)

783,376 bytes

Number of Function Calls

636

就上面报告的数据可以看出,请求默认接口服务时,总的执行时间是5,355毫秒,即约0.005秒;峰值内存是783,376 bytes,即约765KB;函数调用的次数是636次。

其中,Top 10 耗时操作主要是: 文件类的加载,请求与响应的初始化,判断文件是否存在等。但这些已在更新的版本中得以优化

表8-2 PhalApi 1.4.1的Top 10 耗时操作

Function Name

Calls

Calls%

Excl. Wall Time (microsec)

EWall%

PhalApi_Loader::loadClass

15

2.40%

450

8.40%

PhalApi_Loader::loadClass@1

8

1.30%

249

4.60%

load::PhalApi/Request.php

1

0.20%

245

4.60%

PhalApi_Request::getAllHeaders

1

0.20%

223

4.20%

load::PhalApi/DI.php

1

0.20%

201

3.80%

run_init::Public/init.php

1

0.20%

173

3.20%

load::PhalApi/Api.php

1

0.20%

166

3.10%

load::PhalApi/Response.php

1

0.20%

156

2.90%

load::Cache/File.php

1

0.20%

151

2.80%

file_exists

27

4.20%

141

2.60%

对应的高清版可视化图表如下:

图8-5 PhalApi 1.4.1 Xhprof性能调用图

上图的红色部分是最耗时的部分,对应类文件的自动加载。而黄色部分则是整个耗时路径的链路。

8.2.2 Ab基准测试

这里,使用Autobench进行基准测试,压测脚本为:

#!/bin/bashif [ $# -eq 0 ]; then
    echo "Usage: $0 <host> <uri>"
    echo ""
    exitfiDM=$1URL=$2autobench \    --single_host \    --host1=$DM \    --port1=80 \    --uri1=$URL \    --low_rate=1 \    --high_rate=50 \    --rate_step=1 \    --num_call=1 \    --num_conn=50 \    --timeout=5 \    --file ./$DM.tsv复制代码

压测的结果如下图所示。

图8-6 PhalApi 1.4.1 的Ab压测结果

在并发量为50以内时,PhalApi 1.4.1 的响应时间约为20 ms。

8.3 静态代码质量

PhalApi的性能和单元测试都相当优秀,那它的静态代码质量如何呢?我们可以从Sonar分析报告和PHPMetric分析报告中找到答案。

8.3.1 Sonar分析报告

这里主要使用了开源中国码云代码托管平台提供的质量分析服务,最终会得到以下这样的Sonar常规代码分析报告。

图8-7 PhalApi 1.4.1 的Sonar分析报告

从报告中可以看到,PhalApi共有2267行代码,注释率为36%,技术债务为1天5小时。这些是较为关键的衡量指标。

我曾经见过技术债务为几百天的项目,代码多达近十万行,可以说是一个巨大的焦油坑。而PhalApi在2015年时的代码行数是1400行,技术债务为1天1小时。代码规模虽然增长了约60%,但技术债务只是相应的增长了一点,约16%。由此可见,PhalApi的静态代码质量是不错的。最起码,它敢于将自己最真实、最深处的一面,毫无保留地公开于众。我想,这不仅是一种对自身代码的自信,更是对开源社区的负责精神。

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