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发表日期： 2021-04-26 13:27:07 浏览次数：102

灵宝市位于豫秦晋三省交界处的河南省西部，南依秦岭，北濒黄河。辖10镇5乡，440个行政村，总面积3011平方公里，常住人口73.51万（2017年），其中：耕地面积84.7万亩，非农业人口11万。被誉为“黄金之城”、“苹果之乡”、“道家之源”、“旅游观光胜地”。 [1]

灵宝市地处黄河中游，是人类最早活动和发祥地之一。且位于古代长安、洛阳两大古都之间，古墓葬、古遗址遗存丰富。解放后，相继出土了两万多件珍贵文物，有近百件文物属全国罕见。 [2] 2017年12月，当选中国工业百强县（市）。 [3] 2018年10月，入选2018年度全国投资潜力百强县市。 [4] 2018年11月，入选2018年工业百强县（市）。 [5] 第二批国家农产品质量安全县。 [6]

2018年，完成地区生产总值完成534.3亿元，增长5.9%；一般公共预算收入完成21.1亿元；规上工业增加值完成53.1亿元，增长6%；固定资产投资完成240.3亿元，增长10%；社会消费品零售总额完成185.8亿元，增长10.6%；城镇和农村居民人均可支配收入分别增长8.2%、9.1%。 [7]

入门数据分析最简单的途径就是去学习 Python 生态系统中，最流行也是最基础的库之一：Pandas，尤其对于从 Excel 转向 Python 的朋友来说，从效率到功能会发现很多惊喜。

为什么要使用 Python 这样的编程语言和 Pandas 库这样的工具来处理数据呢？为了实现自动化和再现性。如果需要对多个数据集执行一组特定的分析，那么编程语言能自动分析这些数据集。

Pandas 库能够完成许多任务，比如：

读/写不同格式的数据
选择数据的子集
跨行/列计算
寻找并填写缺失的数据
在数据的独立组中应用操作
重塑数据成不同格式
合并多个数据集
先进的时序功能
通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作

Pandas 库提供的功能是相当全面的，通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具，更让人欣赏的一点是，Pandas 库集成了众多功能却不臃肿，其中一个原因是它提供的是重要却简洁的功能。

同样因为 Pandas 库易于自学，且互联网给大家提供了资源上的极大便利，很多人边实践边学习，在解决问题过程中，遇到不会的问题，搜索一下就能瞬间找到问题的答案并获得满足感，因此也导致很多入门者的知识和技能也是碎片式的。但我们知道，系统的学习会让你在使用 Pandas 库的时候更加高效。

这本数据分析入门必读的宝藏级教科书——《Python 数据分析：活用 Pandas 库》，助你一书掌握工作中相见恨晚的 Pandas 库使用技巧。

01 #本书亮点#

手把手教学，涵盖 Python 数据分析的方方面面

Pandas 库有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识。这本书在开篇细致讲解了 Pandas 库的基础知识和常见用法，通过简单的实例展示了如何使用 Pandas 库解决复杂的现实问题，以及如何利用 matplotlib、seaborn、statsmodels 和 sklearn 等库辅助进行 Python 数据分析，涵盖了数据处理、数据可视化、数据建模等内容。

据说精读此书，相当于系统学习了 Python 数据分析的入门课程。

知乎上有一位图灵读者制作了这本书结构图，很直观地展示了书里所覆盖的知识点，手把手讲解，方方面面都安排上了。

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