启东网站制作【启东网站优化】启东建网站、启东微信公众号运营、启东网页设计、启东微信小程序商城

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启东市，江苏省直辖，南通市代管，位于江苏省东南端，长江入海口北岸，是江苏省日出最早的地方。 [1]  户籍总人口110.35万，常住人口94.95万（2019年）。 [2]  截至2020年6月，启东市下辖9个镇。 [3] 

后周显德五年（958年），置海门县于东布洲，隶于通州，海门县域包括今启东中部、北部地区。民国十七年（1928年），于崇明外沙设启东县。1989年，撤销启东县，设立县级启东市。 [14]  [56] 

启东是全国对外开放口岸 [4]  、中国建筑之乡 [5]  、国家卫生城市 [6]  、国家园林城市 [7]  、全国文明城市 [8]  、国家级生态示范区 [9]  、节水型社会建设达标县 [10]  、紧密型县域医共体建设试点县 [11]  、革命文物保护利用片区分县 [12]  ，海洋经济之乡、电动工具之乡、建筑之乡、教育之乡、版画之乡。 [1] 

2019年，启东市地区生产总值1157.55亿元，第一产业增加值79.64亿元，第二产业增加值581.29亿元，第三产业增加值496.62亿元。三次产业比为6.9:50.2:42.9。人均地区生产总值121879元。

如果真的这样，相信我们也就慢慢能体会到精益开发的乐趣。

至于调用关系，整体上讲，应根据从Api接口层、Domain领域层再到Model数据源层的顺序进行开发。

在开发过程中，需要注意不能越层调用也不能逆向调用，即不能Api调用Model。而应该是上层调用下层，或者同层级调用，也就是说，我们应该：

• Api层调用Domain层

• Domain层调用Domain层

• Domain层调用Model层

• Model层调用Model层

如果用一张图来表示，则是：

图2-6 ADM调用关系

为了更明确调用的关系，以下调用是错误的：

• 错误的做法1：Api层直接调用Model层

• 错误的做法2: Domain层调用Api层，也不应用将Api层对象传递给Domain层

• 错误的做法3: Model层调用Domain层

这样的约定，便于我们形成统一的开发规范，降低学习维护成本。比如需要添加缓存，我们知道应该定位到Model层数据源进行扩展；若发现业务规则处理不当，则应该进入Domain层探其究竟；如果需要对接口的参数进行调整，即使是新手也知道应该找到对应的Api文件进行改动。

2.3.6 扩展你的项目

涌现的数据分子

经历了一定岁月的项目系统，往往会变得臃肿、庞大、混乱。这是因为里面需要处理各种数据，而这些数据的来源更为多种多样，如来自文件、来自数据库、来自高效缓存、来自第三方平台接口。虽然PhalApi提供了Model层和Model代理层来统一负责这些不同来源的数据的处理，但若想得到更明确的划分、更一致的管理，还需要更细致的应对方案。

先来简单回顾一下中学时间所学的化学方程式。

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图2-7 一条化学方程式

上面是指二氧化碳和水在加热情况下可生成碳酸。化学方程式左边是反应前的分子，右边是反应后的产物。

类似地，在我们系统这个大环境下，在不同的场景下也会有不同的原材料，再根据不同的目的生成相应的数据产出物。这与化学反应有是点相似的。如果我们把数据的加工、处理看作化学的反应过程，而把数据源当作反应前的物质、把最终的页面数据比作化学的产物，我们可以得到这样一个类比：

图2-8 类似化学方程式的数据处理

这是一种以分子/原子的视角来看待数据，由此我们可以知道每份数据都会有其本身的一些特性，如：大小、稳定程度、名字、组成的结构等。若按数据的稳定程度分轨道划分，我们可以看到原来混沌的数据分布将显得有序、可视化。

图2-9 划分前后的数据分布

由分子组成的化学物质，有活泼、稳定之分。越活泼的物质变化越快，反之，越稳定的物质变化缓慢，可以放置很长一段时间。同样，对于接口服务系统中的数据，有的需要频繁更新甚至实时更新，如商品库存；有的则相对稳定，不需要频繁更新并在业务上可以接受一定时间的延时，如商品的信息；有的甚至非常稳定，通常很长的时间内都不会发生变化，如全站的通用的开关配置。

因此明显地，为了在高效缓存和实时性之间取得更好的平衡，我们需要为不同的业务数据，根据各自的稳定程序，为其选择不同的缓存策略。以便得到合理的划分，分配正确的缓存策略。

通过上面新视角的划分，结合数据的使用场景，我们可以得到数据稳定-访问象限分布图。

图2-10 数据稳定-访问象限分布图

在进行了这么多理论的说明后，让我们结合个示例来实践一下。

假设，我们的Shop商城项目中，有三种缓存机制，分别是：

• 实时数据，无缓存

• 轻量级缓存，只使用本地服务器缓存，特点是快但不可共享

• 重量级缓存，同时使用本地和集群服务器的高效缓存，特点是可共享但有网络I/O消耗

则可以创建三个对应的模型代理目录，如下：

$ tree ./Shop/ModelProxy/./Shop/ModelProxy/├── Heavy      # 重量级缓存├── Light      # 轻量级缓存└── Realtime   # 实时数据复制代码

并且，假设我们有四份这样的数据：

• 来自数据库的商品信息

• 来自第三方接口系统的推荐商品

• 来自配置文件的全局站点配置

经过分析数据的稳定性和来源，可以得到以下这样的缓存策略分配。

表2-10 业务数据的缓存策略示例

在Model层的目录里，默认情况下，数据来源于数据库。如果有其他来源的数据，可在Model目录里面添加子目录，以示区分。如添加以下目录：

$ tree ./Shop/Model/./Shop/Model/├── Connector # 连接器，与外部接口进行通信├── File      # 文件数据复制代码

然后，在Model相应的子目录里实现对应业务数据的原始操作。假设最终的实现文件列表如下：

./Shop/Model/Connector/Recommend.php # 推荐商品./Shop/Model/File/SiteConfig.php     # 站点配置./Shop/Model/Goods.php               # 商品信息复制代码

接着，在ModelProxy层，各自添加相应的缓存策略，如下：

./Shop/ModelProxy/Heavy/Goods.php        # 重量级的商品信息./Shop/ModelProxy/Light/SiteConfig.php   # 轻量级的站点配置./Shop/ModelProxy/Realtime/Recommend.php # 实时的推荐商品复制代码

至此，我们便得到了一个清晰的数据划分。对于每个业务数据，我们都能一种更细粒度上的管理和分布视角。同时对于何种业务数据使用何种缓存策略也一目了解。当然，这里只是作为一个示例，实际项目中，还应实现完善各种缓存策略的基类，以及添加类似下面这样的查询类。

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